Миллионы избирателей теряют свои данные

Миллионы избирателей теряют свои данные

Миллионы избирателей теряют свои данные

Эксперт в области информационной безопасности Крис Викери (Chris Vickery) обнаружил в интернете базу данных, в которой содержались персональные данные 2 миллионов мексиканских избирателей. О своей находке Крис рассказал сотрудникам Национального избирательного института, которые непосредственно отвечают за организацию выборов в Мексике.

Некоторое время спустя представители института заявили, что им удалось ликвидировать утечку, закрыв доступ к базе данных из интернета.

По свидетельству г-на Викери, физически база данных с информацией о мексиканских избирателях хранилась за пределами Мексики (что запрещено под угрозой уголовного наказания). В имени файла базы данных упоминалось название одной из мексиканских партий, однако Крис Викери не рискнул прямо обвинить одну из революционных партий в утечке,передает infowatch.ru.

В конце апреля СМИ уже сообщали об утечке данных 93 млн мексиканских избирателей. Утечку обнаружил тот же Крис Викери на одном из облачных хранилищ, арендованных у компании Amazon. База содержала имена людей, их адреса проживания, даты рождения, данные о родителях, а также уникальный ID избирателя.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru