Утечка данных LinkedIn позволила взломать аккаунты известных людей

Утечка данных LinkedIn позволила взломать аккаунты известных людей

Утечка данных LinkedIn позволила взломать аккаунты известных людей

Группа хакеров OurMine Team заявляет, что им удалось взломать аккаунты основателя Twitter Биза Стоуна, создателя Minecraft Маркуса Перссона, актёра Сойера Хартмана, поп-звезды Дэвида Чой и других известных людей. Всё, что объединяет жертв этих взломов – тот факт, что все они имели аккаунты в LinkedIn.

Журналисты издания Vice Motherboard сообщают, что серия странных взломов определенно имеет «общий знаменатель». Пока неясно, как именно злоумышленники сумели получить доступ к аккаунтам знаменитостей, но журналисты утверждают, что ряд косвенных улик указывает на то, что здесь не обошлось без недавней утечки данных LinkedIn.

Напомню, что на прошлой неделе стало известно, что хакер Peace_of_mind продает в даркнете 117 млн паролей LinkedIn, причем эти данные похитили с серверов компании еще в 2012 году. Судя по всему, четыре года тому назад представители LinkedIn решили умолчать о реальном ущербе, нанесенном хакерами, и не стали сбрасывать пароли всем пользователям сервиса. В итоге старая утечка данных ударила по LinkedIn с новой силой. «Вы сможете получить доступ и к другой хрени», — пишет Peace_of_mind в своем рекламной объявлении. Похоже, хакер оказался недалек от истины, сообщает xakep.ru.

Как именно группа OurMine Team осуществила взлом – неясно. К примеру, в случае Биза Стоуна взлом подтвержден официально, и сообщается, что злоумышленники получили доступ не к самому Twitter-аккаунту, но к некому «сервису, который имеет доступ к Twitter-аккаунту и может создавать посты».  Так как от имени Стоуна хакеры опубликовали запись, сопровождавшуюся короткой ссылкой LinkedIn, можно предположить, что взломан был именно LinkedIn аккаунт предпринимателя. Если учетные записи Стоуна в LinkedIn и Twitter были связаны, то любой его пост в LinkedIn автоматически публиковался в Twitter.

Взлом Перссона, Хартмана и Чой, похоже, был сложнее. В этих случаях злоумышленники скомпрометировали не один сервис, а сразу несколько, но все они тоже были связаны с LinkedIn-аккаунтами жертв.

Также хакеры бахвалились тем, что сумели получить доступ к LinkedIn-аккаунту руководителя Twitter и Square Джека Дорси, но представители Square опровергли эту информацию, сообщив, что это фальшивая страница.

 

 

Журналисты Motherboard сумели пообщаться с одним из членов OurMine Team, и он заверил, что для взломов использовались 0-day уязвимости и эксплоиты, а утекшая база паролей LinkedIn вообще не при чем. Однако какие-либо детали атаки хакеры отказались раскрывать наотрез. Говоря о своих мотивах, хакеры сообщили, что просто пытались привлечь внимание к проблемам безопасности:

«Мы возвращаем им [жертвам] аккаунты. Мы просто учим их, как обезопасить свои учтенные записи, а потом высылаем новые пароли от аккаунтов. Мы даем им новые пароли и выбор – серьезнее относиться к безопасности».

Российский ИИ силён в науке, но застревает на пути к рынку

Россия стала третьей среди стран БРИКС и 20-й в мире по числу научных работ, представленных на десяти ведущих международных конференциях по машинному обучению и искусственному интеллекту. Результаты исследования опубликовал Наукометрический центр НИУ ВШЭ.

В 2020-2025 годах, по данным «Известий», российские организации представили 560 исследований, которые получили более 12,3 тыс. цитирований.

Средний показатель международной цитируемости составил 3,59 — выше, чем у Индии с её 3,10, несмотря на значительно меньший объём публикаций. Работ меньше, зато читают их заметно внимательнее.

Сильнее всего российская научная школа выглядит в математике машинного обучения, оптимизации и анализе формальных понятий. Заметные результаты также есть в компьютерном зрении и речевых технологиях.

Более 40% отечественных публикаций подготовлены при участии бизнеса. Среди компаний лидирует «Яндекс», среди университетов — НИУ ВШЭ и Сколтех, среди некоммерческих организаций — AIRI.

Но между хорошей статьёй и работающим продуктом всё ещё лежит довольно широкий технологический овраг. Развитию мешают дефицит вычислительных мощностей, ограниченный доступ к качественным данным и слабый перенос исследований в коммерческие решения. Отставание особенно заметно в обработке естественного языка, ИИ-агентах и инфраструктурных технологиях.

В Минцифры заявили, что намерены стимулировать спрос на отечественные ИИ-решения, развивать вычислительную инфраструктуру, совершенствовать регулирование и ускорять внедрение научных разработок.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru