117 млн паролей от LinkedIn выставлены на продажу в даркнете

117 млн паролей от LinkedIn выставлены на продажу в даркнете

117 млн паролей от LinkedIn выставлены на продажу в даркнете

На андеграундной торговой площадке TheRealDeal хакер под ником Peace_of_mind (или просто Peace) выставил на продажу базу учетных данные пользователей LinkedIn, которая насчитывает 117  млн паролей. За весь архив злоумышленник просит 5 биткоинов (около 2200 долларов).

Судя по всему, данная утечка данных – результат старой атаки, которой сайт LinkedIn подвергся еще в 2012 году. Тогда хакеры сумели проникнуть на серверы LinkedIn и похитили пользовательские данные: email-адреса и хеши паролей (SHA1). Четыре года назад, по следам взлома, злоумышленники опубликовали 6,5 млн украденных учетных данных, а компания LinkedIn признала факт взлома и инициировала обнуление паролей для всех пострадавших, пишет xakep.ru.

Теперь выясняется, что в ходе атаки 2012 года было похищено куда больше информации. Peace_of_mind заявляет, что продает полный архив с теми самыми учтенными данными, только их существенно больше, чем шесть миллионов. Хакер пишет, что в его распоряжении имеется информация о 167 370 940 аккаунтах LinkedIn, но пароли есть только для 117 миллионов.

Эксперты и представители LinkedIn уже занимаются изучением утечки. Трой Хант (Troy Hunt), создатель сайта Have I Been Pwned?, уже сообщил в твиттере, что информация очень похожа на настоящую, а позже добавил, что учетные данные действительно относятся к 2012 году. Также исследователь предупредил, что пароли в архиве зашифрованы с использованием SHA1 без соли, то есть взломать их будет легко. Представители LinkedIn тоже признали легитимность данных и запустили новую волну сбросов паролей.

Linux-фреймворк DKnife годами следил за трафиком пользователей

Исследователи из Cisco Talos рассказали о ранее неизвестном вредоносном фреймворке под названием DKnife, который как минимум с 2019 года используется в шпионских кампаниях для перехвата и подмены сетевого трафика прямо на уровне сетевых устройств.

Речь идёт не о заражении отдельных компьютеров, а о компрометации маршрутизаторов и других устройств, через которые проходит весь трафик пользователей.

DKnife работает как инструмент постэксплуатации и предназначен для атак формата «атакующий посередине» («adversary-in-the-middle») — когда злоумышленник незаметно встраивается в сетевой обмен и может читать, менять или подсовывать данные по пути к конечному устройству.

Фреймворк написан под Linux и состоит из семи компонентов, которые отвечают за глубокий анализ пакетов, подмену трафика, сбор учётных данных и доставку вредоносных нагрузок.

 

По данным Talos, в коде DKnife обнаружены артефакты на упрощённом китайском языке, а сам инструмент целенаправленно отслеживает и перехватывает трафик китайских сервисов — от почтовых провайдеров и мобильных приложений до медиаплатформ и пользователей WeChat. Исследователи с высокой уверенностью связывают DKnife с APT-группировкой китайского происхождения.

Как именно атакующие получают доступ к сетевому оборудованию, установить не удалось. Однако известно, что DKnife активно взаимодействует с бэкдорами ShadowPad и DarkNimbus, которые уже давно ассоциируются с китайскими кибершпионскими операциями. В некоторых случаях DKnife сначала устанавливал подписанную сертификатом китайской компании версию ShadowPad для Windows, а затем разворачивал DarkNimbus. На Android-устройствах вредоносная нагрузка доставлялась напрямую.

 

После установки DKnife создаёт на маршрутизаторе виртуальный сетевой интерфейс (TAP) и встраивается в локальную сеть, получая возможность перехватывать и переписывать пакеты «на лету». Это позволяет подменять обновления Android-приложений, загружать вредоносные APK-файлы, внедрять зловреды в Windows-бинарники и перехватывать DNS-запросы.

Функциональность фреймворка на этом не заканчивается. DKnife способен собирать учётные данные через расшифровку POP3 и IMAP, подменять страницы для фишинга, а также выборочно нарушать работу защитных решений и в реальном времени отслеживать действия пользователей.

В список попадает использование мессенджеров (включая WeChat и Signal), картографических сервисов, новостных приложений, звонков, сервисов такси и онлайн-покупок. Активность в WeChat анализируется особенно детально — вплоть до голосовых и видеозвонков, переписки, изображений и прочитанных статей.

Все события сначала обрабатываются внутри компонентов DKnife, а затем передаются на командные серверы через HTTP POST-запросы. Поскольку фреймворк размещается прямо на сетевом шлюзе, сбор данных происходит в реальном времени.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru