Исследователи из Стэнфорда определили опасность телефонных метаданных

Исследователи из Стэнфорда определили опасность телефонных метаданных

Исследователи из Стэнфорда определили опасность телефонных метаданных

Исследователи из Стэнфордского университета продемонстрировали, что из метаданных телефонных звонков легко извлечь важную персональную информацию, и рекомендуют затруднить их получение и анализ. Метаданные телефонного звонка — это дата, время и продолжительность, а также номера его участников.

Считается, что подобная информация не заслуживает такой же серьёзной защиты, как само содержание разговора. В США правоохранительным органам и спецслужбам куда проще получить доступ к метаданным подозреваемого, чем разрешение на прослушивание телефона.

Исследователи из Стэнфорда решили проверить, в самом ли деле метаданные столь безобидны. Для этого они разработали мобильное приложение, которое извлекает и отправляет им хранящиеся в телефоне метаданные. Его установили более 800 добровольцев. В результате в распоряжении учёных оказались сведения о 250 тысячах телефонных звонков и 1,2 миллионах текстовых сообщений, сообщает xakep.ru.

Оказалось, что сопоставляя телефонные номера с общедоступными справочниками, можно немало узнать об участниках эксперимента. Например, в метаданных одного из подопытных обнаружились звонки на номера врача-кардиолога, местной аптеки и службу поддержки устройства для мониторинга сердечной аритмии. Не нужно быть великим сыщиком, чтобы догадаться, что у этого человека больное сердце, и он страдает аритмией. Это медицинская информация, которая не только считается персональной с юридической точки зрения, но и подлежит особенно строгой защите по американским законам.

Другой участник эксперимента несколько раз звонил в магазин огнестрельного оружия, рекламирующий самозарядные винтовки, и обращался в службу поддержки крупного производителя именно таких винтовок. Скорее всего, он делал это не просто так, а потому, что у него есть самозарядная винтовка. Это тоже пример персональной информации.

Исследователи также обращают внимание, что метаданные одного подозреваемого тянут за собой метаданные неожиданно большого количества людей и организаций. Спецслужбы нередко запрашивают разрешение на изучение метаданных не только подозреваемого, но и абонентов на расстоянии двух «прыжков» от него. Иными словами, всех, кто общался с подозреваемым, и всех, кто общался с теми, кто общался с подозреваемым. На первый взгляд, подобные требования резонны, но эксперимент показывает, что таким образом за одним подозреваемым потянутся метаданные примерно 25 тысяч абонентов. Большинство из них заведомо непричастны к расследуемому преступлению.

R-EVOlution Conference 2026 в Москве посвятят эффективности ИТ и ИБ

9 апреля 2026 года в Москве состоится четвёртая ежегодная R-EVOlution Conference 2026, посвящённая актуальным вопросам ИТ и информационной безопасности. В этом году организаторы вынесли в центр программы тему эффективности; без лишнего усложнения, но с упором на практику, реальные ограничения и работающие подходы.

Основной разговор будет строиться вокруг вполне прикладного вопроса: как сделать ИТ- и ИБ-решения полезнее для бизнеса, не превращая их в ещё один тяжёлый и дорогой слой инфраструктуры.

В программе обещают обсуждать и выбор инструментов, и применение платформенных решений, и реальный опыт внедрения — как со стороны вендоров, так и со стороны заказчиков.

В 2026 году конференцию разделят сразу на два направления: бизнес-трек и технический трек.

В бизнес-секции, судя по заявленной программе, будут говорить о том, как добиваться эффективности без лишней сложности, как выжимать максимум из SOC, как строить управляемый VM на больших инфраструктурах и что происходит с этим направлением на фоне масштабной перестройки рынка.

Технический трек сделают более прикладным. В нём заявлены доклады специалистов из BI.ZONE, «Инфосистем Джет», HiveTrace, SolidLab, «Газинформсервис», «ВсеИнструменты.ру», «Патио» и других компаний. Темы тоже вполне рабочие: переход от теории к реальному threat hunting, инженерный подход к автоматизации обработки инцидентов, самые критичные уязвимости 2025 года, артефакты для расследований, а также работа с большим количеством IOC и повышение эффективности SIEM.

Кроме докладов, на площадке предусмотрена и интерактивная часть. В зоне SIEM Lounge планируют показать работу R-Vision SIEM под постоянной нагрузкой до 300 тысяч событий в секунду. Там же собираются проводить практический разбор инцидента на реальных данных — с анализом логов, поиском источников угроз и восстановлением цепочки событий.

Отдельно на площадке представят продукты R-Vision на платформе R-Vision EVO, которую впервые показали ещё на прошлогодней конференции. В этом году обещают сделать акцент на обновлённом функционале.

Мероприятие пройдёт в гибридном формате: можно участвовать очно или подключаться к онлайн-трансляции. Правда, технический трек будет доступен только тем, кто находится на площадке, а записи выступлений обещают выложить позже.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru