Искусственный интеллект IBM Watson будет бороться с киберпреступностью

Искусственный интеллект IBM Watson будет бороться с киберпреступностью

Искусственный интеллект IBM Watson будет бороться с киберпреступностью

Корпорация IBM объявила, что приспособит самообучающийся суперкомпьютер Watson, способный работать с информацией на естественном языке, для использования в сфере информационной безопасности. Обучение машины уже началось. В данном случае слово «обучение» использовано в самом прямом смысле.

Речь не идёт о программировании. Чтобы освоить незнакомую область знаний, Watson придётся много читать. Специалисты IBM и исследователи из восьми американских университетов планируют скормить самообучающейся системе содержимое библиотеки X-Force, которая содержит материалы, охватывающие два десятилетия исследований в сфере информационной безопасности, подробную информация о восьми миллионах спамерских и фишинговых атак и описания ста с лишним тысяч уязвимостей, передает xakep.ru.

На первых порах документы для Watson будут подбирать и размечать вручную, но затем машина станет справляться с этой задачей без помощи людей. На это в IBM и рассчитывают. Предполагается, что после завершения обучения Watson будет оперативно собирать и сопоставлять общедоступные сведения о новых угрозах, в том числе информационные бюллетени, статьи, отчёты компаний, видео, даже публикации в блогах. Он будет в курсе всего, что происходит, и за счёт этого сможет самостоятельно опознавать проблемы и предлагать рекомендации по их решению.

 

IBM Watson Cybersecurity Training_5.5.16

 

В IBM исходят из предположения, что поток информации об угрозах если ещё не превысил человеческие возможности, то непременно это сделает. Национальная база данных по уязвимостям уже сейчас содержит более 75 тысяч записей и быстро растёт. Каждый год публикуется порядка десяти тысяч исследовательских работ, так или иначе связанных с информационной безопасностью, и более 60 тысяч постов в блогах по той же теме. Watson способен переварить их все. Люди — нет.

Умение Watson работать с неструктурированной информацией и сведениями, изложенными на естественном языке, будет сочетаться с более традиционными методами анализа больших данных. Система будет замечать аномалии, указывающие на атаки, выявлять скрытые закономерности и прослеживать связи между различными документами. Кроме того, в Watson встроены мощные средства визуализации. Специалистам по информационной безопасности они тоже не помешают.

Яндекс открыл карту с топливом и очередями на АЗС для всех водителей

Яндекс открыл интерактивную карту с данными о наличии топлива и очередях на заправках для всех пользователей «Яндекс Go» и приложения «Яндекс Заправки». Раньше такой инструмент был доступен только водителям такси, а теперь посмотреть, где есть нужное топливо и где не придётся стоять вечность, смогут обычные автомобилисты.

На карте можно увидеть АЗС, где водители заправлялись недавно, отфильтровать станции по нужному типу топлива и проверить, есть ли очередь.

Информация об очередях пока работает в тестовом режиме в Москве и Санкт-Петербурге, но в ближайшие недели её обещают запустить и в других городах.

 

 

Чтобы понять, что происходит на конкретной заправке, Яндекс собирает данные из разных источников. В ход идут технология, похожая на «Пробки», информация из «Карт», заказы топлива через «Яндекс Заправки» и опросы водителей — как тех, кто уже заправился, так и тех, кто просто проезжал мимо.

Идея простая: меньше гаданий в стиле «доеду или встану», больше конкретики на карте. Особенно полезно это может быть в моменты повышенного спроса, когда одна АЗС уже собирает хвост из машин, а на другой поблизости всё ещё можно спокойно залить бак.

Функция доступна в «Яндекс Go» и «Яндекс Заправках».

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru