Искусственный интеллект IBM Watson будет бороться с киберпреступностью

Искусственный интеллект IBM Watson будет бороться с киберпреступностью

Искусственный интеллект IBM Watson будет бороться с киберпреступностью

Корпорация IBM объявила, что приспособит самообучающийся суперкомпьютер Watson, способный работать с информацией на естественном языке, для использования в сфере информационной безопасности. Обучение машины уже началось. В данном случае слово «обучение» использовано в самом прямом смысле.

Речь не идёт о программировании. Чтобы освоить незнакомую область знаний, Watson придётся много читать. Специалисты IBM и исследователи из восьми американских университетов планируют скормить самообучающейся системе содержимое библиотеки X-Force, которая содержит материалы, охватывающие два десятилетия исследований в сфере информационной безопасности, подробную информация о восьми миллионах спамерских и фишинговых атак и описания ста с лишним тысяч уязвимостей, передает xakep.ru.

На первых порах документы для Watson будут подбирать и размечать вручную, но затем машина станет справляться с этой задачей без помощи людей. На это в IBM и рассчитывают. Предполагается, что после завершения обучения Watson будет оперативно собирать и сопоставлять общедоступные сведения о новых угрозах, в том числе информационные бюллетени, статьи, отчёты компаний, видео, даже публикации в блогах. Он будет в курсе всего, что происходит, и за счёт этого сможет самостоятельно опознавать проблемы и предлагать рекомендации по их решению.

 

IBM Watson Cybersecurity Training_5.5.16

 

В IBM исходят из предположения, что поток информации об угрозах если ещё не превысил человеческие возможности, то непременно это сделает. Национальная база данных по уязвимостям уже сейчас содержит более 75 тысяч записей и быстро растёт. Каждый год публикуется порядка десяти тысяч исследовательских работ, так или иначе связанных с информационной безопасностью, и более 60 тысяч постов в блогах по той же теме. Watson способен переварить их все. Люди — нет.

Умение Watson работать с неструктурированной информацией и сведениями, изложенными на естественном языке, будет сочетаться с более традиционными методами анализа больших данных. Система будет замечать аномалии, указывающие на атаки, выявлять скрытые закономерности и прослеживать связи между различными документами. Кроме того, в Watson встроены мощные средства визуализации. Специалистам по информационной безопасности они тоже не помешают.

Фейковый 7-Zip превращал компьютеры в прокси-узлы для чужого трафика

Исследователи раскрыли новую группировку Lurking Lizard, которая несколько лет строила бизнес на вредоносных резидентских прокси. Проще говоря, злоумышленники заражали устройства пользователей и превращали их в прокси-узлы, через которые потом можно гонять чужой интернет-трафик.

Владелец устройства при этом мог даже не подозревать, что его домашний IP уже работает на чей-то мутный бизнес.

По данным Infoblox, активность Lurking Lizard прослеживается как минимум с августа 2022 года. Инфраструктура группировки включает более 230 доменов-двойников. Один из свежих примеров — кампания с троянизированным установщиком 7-Zip на домене 7zip[.]com. Пользователь думает, что качает архиватор, а на деле может записать своё устройство в прокси-ботнет.

Группировка не ограничивалась одним брендом. Lurking Lizard имитировала крупные прокси-сервисы, включая IPIDEA, SmartProxy, IP Royal и 911Proxy, а также запускала фейковые независимые сайты с обзорами, чтобы загонять трафик на собственные витрины.

 

Отдельный трюк — покупка истёкших доменов с уже накопленной репутацией. В ход шли и похожие адреса: например, 7zip[.]com вместо настоящего 7-zip[.]org. Однако инфраструктура Lurking Lizard использовалась не только для фейкового 7-Zip.

Исследователи нашли поддельные установщики WhatsApp (принадлежит корпорации Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России), псевдоинструменты для скачивания TikTok и YouTube, а также WireVPN. Кампания цепляла пользователей Windows, macOS и Android. Одно Android-приложение под брендом WireVPN набрало более 1 млн загрузок, хотя неясно, насколько они были органическими.

Схема работает в два этапа: сначала жертв заманивают троянизированными установщиками, приложениями и сайтами-двойниками, а затем заражённые устройства продают как часть прокси-сети. В итоге чужой телевизор, ноутбук или смартфон может внезапно стать транспортом для подозрительного трафика, а проблемы прилетят владельцу IP.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru