Искусственный интеллект IBM Watson будет бороться с киберпреступностью

Искусственный интеллект IBM Watson будет бороться с киберпреступностью

Искусственный интеллект IBM Watson будет бороться с киберпреступностью

Корпорация IBM объявила, что приспособит самообучающийся суперкомпьютер Watson, способный работать с информацией на естественном языке, для использования в сфере информационной безопасности. Обучение машины уже началось. В данном случае слово «обучение» использовано в самом прямом смысле.

Речь не идёт о программировании. Чтобы освоить незнакомую область знаний, Watson придётся много читать. Специалисты IBM и исследователи из восьми американских университетов планируют скормить самообучающейся системе содержимое библиотеки X-Force, которая содержит материалы, охватывающие два десятилетия исследований в сфере информационной безопасности, подробную информация о восьми миллионах спамерских и фишинговых атак и описания ста с лишним тысяч уязвимостей, передает xakep.ru.

На первых порах документы для Watson будут подбирать и размечать вручную, но затем машина станет справляться с этой задачей без помощи людей. На это в IBM и рассчитывают. Предполагается, что после завершения обучения Watson будет оперативно собирать и сопоставлять общедоступные сведения о новых угрозах, в том числе информационные бюллетени, статьи, отчёты компаний, видео, даже публикации в блогах. Он будет в курсе всего, что происходит, и за счёт этого сможет самостоятельно опознавать проблемы и предлагать рекомендации по их решению.

 

IBM Watson Cybersecurity Training_5.5.16

 

В IBM исходят из предположения, что поток информации об угрозах если ещё не превысил человеческие возможности, то непременно это сделает. Национальная база данных по уязвимостям уже сейчас содержит более 75 тысяч записей и быстро растёт. Каждый год публикуется порядка десяти тысяч исследовательских работ, так или иначе связанных с информационной безопасностью, и более 60 тысяч постов в блогах по той же теме. Watson способен переварить их все. Люди — нет.

Умение Watson работать с неструктурированной информацией и сведениями, изложенными на естественном языке, будет сочетаться с более традиционными методами анализа больших данных. Система будет замечать аномалии, указывающие на атаки, выявлять скрытые закономерности и прослеживать связи между различными документами. Кроме того, в Watson встроены мощные средства визуализации. Специалистам по информационной безопасности они тоже не помешают.

Подпишитесь на новости

Мошенники пугают россиян кредитами и присылают фотографии их домов

Компания «Эфшесть/F6» обнаружила новую многоступенчатую схему мошенничества: жертву сначала заманивают на фальшивый сайт госведомства, затем изображают взлом Госуслуг, пугают кредитом на миллионы и добивают фотографией дома. Всё ради одной цели — заставить человека самостоятельно позвонить в мошеннический кол-центр.

Атака начинается с сообщения о якобы неисполненных налоговых обязательствах.

Аккаунт неизвестного украшен государственной символикой, текст старательно изображает официальное уведомление, а кнопка проверки скрывает сокращённую ссылку. Она ведёт на поддельный сайт без нормального домена, иногда просто на IP-адрес.

Страница показывает шестизначный код и тут же просит ввести его в соседнее поле. Затем разыгрывается спектакль: пользователю сообщают, что код якобы перехватили преступники, а аккаунт на Госуслугах взломан. Для срочного спасения предлагают позвонить по номеру техподдержки.


Если человек не клюнул, начинается вторая серия. С нескольких аккаунтов приходят уведомления об удалении профиля, выгрузке паспорта, СНИЛС и электронной трудовой книжки.

Финальный аргумент — заявка на кредит, например на 2 200 200 рублей, финансовую ответственность за который обещают повесить на владельца кабинета.


После провала подключаются фальшивые хакеры: переходят на мат, грозят вечными долгами и присылают фотографию дома жертвы. По данным F6, снимки берут из открытых источников, а адреса — из утёкших баз и мошеннических CRM. Никакой слежки у подъезда обычно нет, но выглядит убедительно.

Обратный звонок нужен преступникам для обхода антифрод-систем, блокирующих подозрительные входящие вызовы. Дальше сценарий может перейти к спасению денег, обвинениям в финансировании терроризма или заданиям от липовых спецслужб.

Помните, что госорганы не устраивают поддержку через случайные аккаунты в мессенджерах и не требуют перезванивать по номерам из пугающих сообщений.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru