Уязвимость нулевого дня в Windows помогла ограбить десятки компаний

Уязвимость нулевого дня в Windows помогла ограбить десятки компаний

Уязвимость нулевого дня в Windows помогла ограбить десятки компаний

Фирма FireEye, специализирующаяся на компьютерной безопасности, обнаружила хорошо подготовленную преступную группу, которая первой применила уязвимость нулевого дня в Windows. Злоумышленники успели атаковать более ста компаний в США и Канаде — в основном, магазины, гостиницы и рестораны.

По данным Fireeye, на первом этапе потенциальные жертвы подвергались атаке методами прицельного фишинга. Они получали заражённый документ Word, устанавливающий PUNCHBABY — вредоносную программу, позволяющую злоумышленникам взаимодействовать с компьютером жертвы и другими машинами в её локальной сети.

Кроме того, они применяли троян под названием PUNCHTRACK, поражающий кассовые аппараты и крадущий данные банковских карт. Чтобы избежать обнаружения, вредоносная программа не оставляет следов на жёстком диске. Каждую ночь её перезапускает хорошо скрытый загрузчик, пишет xakep.ru.

В некоторых мартовских атаках, которые наблюдали специалисты FireEye, для распространения вредоносного софта использовалась неизвестная ранее уязвимость в Windows, позволяющая повысить права локального пользователя. Компания Microsoft присвоила уязвимости индекс CVE-2016-0167.

Первые атаки, эксплуатирующие эту уязвимость, удалось зафиксировать 8 марта. 12 апреля дыра была устранена при помощи бюллетеня по безопасности MS16-039, а на этой неделе Microsoft распространила обновление, которое дополнительно усиливает защиту Windows от атак подобного рода.

В FireEye следят за атаками с применением PUNCHBABY и PUNCHTRACK около года и полагают, что все они — дело рук единственной преступной группы. Специалисты отмечают размах и скорость, с которой действуют злоумышленники. Теперь у них есть уязвимости нулевого дня и ресурсы для подбора жертв прицельного фишинга. Это может свидетельствовать о том, что речь идёт об опытных и опасных преступниках.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru