В Steam устранена серьезная уязвимость в шифровании

В Steam устранена серьезная уязвимость в шифровании

В Steam устранена серьезная уязвимость в шифровании

Разработчики компании Valve выпустили обновление для клиента Steam, устранив очень серьезную проблему с шифрованием. Несколько уязвимостей обнаружил девятнадцатилетний исследователь Натаниэль Тейс (Nathaniel Theis), так же известный как XMPPwocky. Тейс пишет, что при соблюдении определенных условий, атакующий мог получить доступ к трафику жертв и перехватывать пароли в виде простого текста.

Чтобы разобраться в атаке, представленной Тейсом, нужно понимать, как работает криптография в Steam. Steam шифрует весь важный трафик, используя сессионный ключ, которые генерируется при помощи алгоритма AES-256-CBC, шифруется с применением RSA-1024 и жестко закодированного публичного ключа, а затем отправляется на серверы Valve, где и используется для дешифрации трафика идущего от пользователя.

В блоге на steamdb.info Тейс подробно рассказал, что обнаружил проблему в системе аутентификации, так как специалисты Valve не сумели должным образом защитить используемый MAC (Message Authentication Code). Это позволило исследователю реализовать man-in-the-middle атаки с применением replay, которые приводили либо к VAC-бану ни в чем неповинных пользователей, либо вообще раскрывали их пароли в виде простого текста. Последнее стало возможно благодаря использованию атак padding oracle (PDF), которые помогли исследователю по частям восстановить содержимое отдельных секретных идентификаторов, сообщает xakep.ru.

Исследователь сообщает, что на устранение проблемы Valve понадобилось меньше суток, — временное исправление было выпущено менее чем через 12 часов, а позже был представлен полноценный патч.

Тейс рассказал, что в исследовании ему помогал друг, известный под псевдонимом Zemnmez. Так как у Valve нет официальной bug bounty программы, обоих исследователей включили в зал славы Valve’s Security, а также вознаградили уникальными внутриировыми шапками Finder’s Fee с Burning Flames эффектом.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru