Социальная инженерия 80-го уровня

Социальная инженерия 80-го уровня

Социальная инженерия 80-го уровня

Говоря о социальной инженерии, мы всегда представляем себе какого-то "крутого хакера", который сидит и собирает данные, чтобы поживиться паролем от интернет-банкинга или чем-то не менее вкусным. На самом деле, социальным инженером может оказаться даже ваша соседка по лестничной клетке, легкомысленного вида блондинка с карликовой собачкой. Не верите? Вот вам история, или, как модно сегодня говорить, кейс.
Одна предприимчивая девушка решила познакомиться с иностранцем. Ничего плохого в этом нет, в мире полно интернациональных пар, и вообще, каждый кузнец своему счастью. Но в отличие от большинства других искательниц зарубежного счастья, наша героиня решила зарегистрировать сразу несколько аккаунтов на популярном сайте для знакомств с зарубежными гражданами. Погодите немного, вы узнаете, для чего это было нужно.
Профили были разными - ведь у разных иностранцев разные вкусы. У девушки, о которой идет речь, было много подруг, которые выкладывали свои фото и видео в социальной сети «Вконтакте». Свои профили она наполнила именно с помощью этих материалов. Стоит ли говорить, что подруги были, что называется, ни сном, ни духом?..
На ловца, как говорится, и зверь бежит. Рано или поздно, в каждом из профилей появлялся иностранец, который был готов жениться на девушке. И сразу же случалась какая-то «неприятность»: к примеру, большие долги за лечение сестры, мамы или бабушки, требовались деньги для оплаты кредита и т.п. Некоторые, заподозрив обман, прекращали общение, но кое-кто из более обеспеченных отправлял нужную сумму, еще одну, и еще...
А после девушка пропадала, внезапно и с концами. Что интересно, нашлись и те (видимо, кто-то переслал очень уж много денег), что приехали на место, указанное в анкете, и узнали, само собой, что реальный человек, данные которого использовала мошенница, ничего не подозревал даже о «своем» профиле на сайте знакомств.
К сожалению, от такой ситуации защититься никак нельзя - во всяком случае, тому, чьи фото используются (иностранцу достаточно не платить до первой встречи в реальном мире). Просто нужно знать, что так бывает, и быть готовым к подобным ситуациям.

В России хотят поставить на учет учебные материалы для ИИ-моделей

Минцифры РФ готовит законопроект, обязывающий разработчиков раскрывать сведения о наборах данных, используемых для обучения ИИ-моделей. Инициатива пока обсуждается в профильных ведомствах и сообществах игроков рынка.

Как выяснили «Ведомости», создатели подобных решений должны будут указывать наименование набора для тренинга, дату его создания, формат, объем и происхождение. В перспективе возможно создание специализированного реестра для ИИ.

Предложение выдвинуто в рамках работы правительства над регулированием сферы ИИ. Пока лишь известно, что разрабатываемый закон определит критерии российского происхождения нейросетей, закрепит право на авторство, обязанности и ответственность разработчиков, а также введет маркировку ИИ-контента.

Параллельно российские власти работают над мерами противодействия использованию ИИ в противоправных целях. Предложено даже признать применение ИИ отягчающим обстоятельством при совершении преступлений.

Предложение Минцифры о раскрытии источников обучающих данных для больших языковых моделей пока не принято на рассмотрение. Опрошенные новостным изданием эксперты сомневаются, что иностранные вендоры вроде OpenAI, Microsoft, Google, Perplexity будут соблюдать это требование.

По идее, новая инициатива должна повысить доверие к ИИ, возможность независимой оценки качества таких решений и дисциплины работы с данными. В то же время нововведение, скорее всего, потребует создания специального реестра, который будет заполняться формально из-за увеличения нагрузки на разработчиков, заинтересованных в скорейшем выводе ИИ-решений на рынок.

В то же время эксперты отметили, что в условиях дефицита качественных и юридически чистых наборов данных для обучения ИИ раскрытие их происхождения будет способствовать формированию нового коммерческого рынка.

Использование данных, взятых из открытых источников и без ведома владельцев создает риски утечки конфиденциальной информации и порождает конфликт интересов в случаях нарушения авторских прав. Подобные ситуации вынуждают создателей ИИ-моделей более внимательно относиться к подбору учебных данных и в случае необходимости покупать права на контент либо заключать договоры на использование.

В настоящее время закона, регулирующего сферу ИИ, в России нет; в законодательстве даже отсутствуют нужные определения. Освоение таких технологий пока осуществляется в соответствии с утвержденной указом Президента стратегией развития ИИ до 2030 года.

По этой причине попытки госрегулирования пока носят декларативный или рекомендательный характер. Так, в конце прошлого года было выдвинуто предложение о создании технических стандартов по ИИ и продвижение их на международном уровне.

Минцифры также определилось с требованиями к ПАК для ИИ и собирается создать киберполигон для проверки безопасности ИИ-систем, предназначенных для использования на критически важных объектах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru