Positive Technologies и AMT-ГРУП представили решение по защите АСУ ТП

Positive Technologies и AMT-ГРУП представили решение по защите АСУ ТП

Positive Technologies и AMT-ГРУП представили решение по защите АСУ ТП

Компании Positive Technologies и АМТ-ГРУП сообщают об успешном тестировании совместного решения по защите критических инфраструктур и промышленных предприятий, созданного на базе систем Positive Technologies Industrial Security Incident Manager (PT ISIM)  и AMT InfoDiode.

Решение обеспечивает возможность защиты сегмента АСУ ТП без влияния на его функциональную безопасность. В частности, PT ISIM позволяет обнаружить кибер-атаки или неправомерные действия персонала, уязвимости компонентов АСУ ТП и проводить расследования инцидентов. А интеграция с АМТ InfoDiode гарантированно исключает возможность негативного влияния на сегмент АСУ ТП за счет изоляции PT ISIM и однонаправленной передачи данных.

Принцип работы PT ISIM заключается в сборе и анализе копии трафика технологической сети. Механизм интеллектуальной обработки событий, используемый PT ISIM, позволяет связывать отдельные события безопасности в цепочки действий злоумышленника и выявлять распределенные во времени атаки (даже на длительных периодах), уведомляя об инциденте сотрудников на местах или в ситуационном центре. А благодаря функции визуализации система представляет инцидент в наглядной, понятной пользователю форме: с привязкой к топологии сети и схеме промышленного оборудования. Сохраненная копия трафика дает возможность в любой момент провести ретроспективный анализ и расследование инцидента.

«Даже самое кратковременное прерывание технологического процесса ради сбора и анализа данных недопустимо, − отмечает Максим Филиппов, директор по развитию бизнеса Positive Technologies в России. – И совместное решение дает возможность PT ISIM собирать копию данных из промышленных сегментов и систем, работая исключительно в пассивном режиме, исключая возможность какого бы то ни было влияния на технологические процессы».

 

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru