Microsoft добавила в Windows 10 очередную функцию защиты от эксплойтов

Microsoft добавила в Windows 10 очередную функцию защиты от эксплойтов

Microsoft добавила в Windows 10 очередную функцию защиты от эксплойтов

В новом билде Windows 10, Microsoft добавила в ядро новый объект под названием RegistryTransaction с соответствующими API-функциями для работы с ним, вроде [NtCommit/NtCreate/NtOpen/NtRollback] RegistryTransaction. Как не трудно догадаться, речь идет об атомарных операциях с данными реестра.

Другим улучшением стало появление долгожданной функции под названием Win32k syscalls filtering на уровне ядра Windows. Так как она все еще находится в предварительной сборке Windows 10, о ней известно не так много. Основное ее предназначение заключается в том, что она позволит полностью закрыть sandbox для процессов соответствующих приложений, типа браузеров и снимет вопрос эксплуатации LPE-уязвимостей в win32k.sys для них. На сегодняшний день такие уязвимости являются основной возможностью получения эксплойтом максимальных прав SYSTEM при проникновении в систему через веб-браузер.

 

Общая схема работы Win32k syscalls filtering на примере AppContainer-sandboxed веб-браузера Edge, который сможет полностью закрыть AppContainer от внешнего воздействия

 

Стоит отметить, что авторы веб-браузера Google Chrome еще в прошлом году добавили в него функцию, которая защищает sandboxed-процессы (renderer-процессы по терминологии Google) от пагубного воздействия win32k.sys. Так как Chrome делегирует работу с графикой и окнами на основной родительский процесс, дочерние sandboxed-процессы полностью освобождаются от необходимости осуществления GUI-операций, например, прорисовки окон и прочего GUI. Ранее для этого использовалась настройка веб-браузера -enable_win32k_renderer_lockdown, пишет habrahabr.ru.

Полное отключение win32k.sys является достаточной мерой обеспечения безопасности только для такого веб-браузера как Chrome, который имеет четко определенную модель распределения функций между родительским и renderer-процессами (GUI-функции не пересекаются с sandboxed). Microsoft предлагает более гибкий путь, функция Win32k syscalls filtering (PsAttributeWin32kFilter) поможет выборочно фильтровать те функции, которые не нужны процессу, например, Edge, и оставлять только самые необходимые.

Функция Win32k syscalls filtering органично дополняет другую функцию безопасности Windows 10, которая впервые была добавленаMicrosoft для защиты от LPE-эксплойтов. Речь идет о функции Block Untrusted Fonts, которая также появилась и в EMET (см.kernel32!SetProcessMitigationPolicy с аргументом ProcessFontDisablePolicy).

 

EMET позволяет принудительно включать функцию Block Untrusted Fonts для выбранного процесса, таким образов перекрыв другую поверхность атаки LPE-эксплойтами, которые используют specially crafted файлы шрифтов для эксплуатации уязвимостей в Win32k.sys

 

Microsoft известна своим внимательным подходом к функциям защиты от эксплойтов, которые интегрированы в Windows. Там последовательно появлялись DEP, SEHOP, ASLR, IE11-EPM, IE11-64bit_tabs, HEASLR. Бесплатный инструмент EMET позволял принудительно включать такие настройки для процессов. В то же время, только с Windows 10 Microsoft стала предпринимать указанные выше шаги по закрытию уязвимых мест, которые используются LPE-эксплойтами.

ИИ заполонил хакерские форумы и начал раздражать самих киберпреступников

Форумы «чёрных» хакеров и киберпреступников заполонил контент, сгенерированный нейросетями. Его активно продвигают владельцы площадок, нередко на платной основе. Однако самих пользователей таких форумов всё сильнее раздражают большие объёмы низкокачественного ИИ-контента.

К такому выводу пришли исследователи из Эдинбургского университета. Они проанализировали почти 100 тыс. переписок с хакерских форумов, посвящённых искусственному интеллекту, за период с ноября 2022 года — момента выхода первой публично доступной версии ChatGPT — до конца 2025 года.

Как оказалось, пользователей раздражает вмешательство ИИ-ассистентов, которых продвигают владельцы площадок, а также большое количество контента, созданного нейросетями. Кроме того, появление ИИ-резюме в поисковых системах привело к снижению посещаемости форумов.

Между тем такие форумы выстраивали свою репутацию годами. Эти площадки стали не только местом поиска заказов, обмена инструментами и торговли массивами украденных данных, но и пространством для обычного общения. Однако всё чаще пользователи не пишут посты сами, а делегируют это ИИ-ассистентам. Это раздражает тех, кто приходит на такие форумы именно за живым взаимодействием.

Злоумышленники также пытаются использовать искусственный интеллект в атаках. В некоторых сценариях это действительно даёт заметный эффект — например, при автоматизации операций социальной инженерии или генерации фишинговых сообщений. В таких случаях ИИ позволяет даже в массовых атаках повысить конверсию до уровня, который раньше был характерен скорее для целевого фишинга.

Авторы исследования также указывают на активное применение ИИ в схемах с ботами в мессенджерах и мошенничестве на сайтах знакомств, где используются дипфейки и образы несуществующих людей.

Однако при написании вредоносного кода с помощью ИИ результаты, как правило, не впечатляют — примерно так же, как и при создании легитимного кода. Качество обычно остаётся низким. А в случае хакерских инструментов ошибки и уязвимости, характерные для ИИ-сгенерированного кода, могут даже раскрывать инфраструктуру их авторов.

Пока исследователи не видят радикального эффекта от использования ИИ в киберпреступной среде. Особенно это касается заметного снижения порога входа. Также не зафиксировано существенного влияния ИИ на бизнес-модели и другие процессы таких сообществ — ни в положительную, ни в отрицательную сторону.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru