Код безопасности выпустил новую версию Secret Net LSP

Код безопасности выпустил новую версию Secret Net LSP

Код безопасности выпустил новую версию Secret Net LSP

Компания «Код безопасности» объявляет о начале продаж обновленной редакции продукта SecretNetLSP (версия 1.4). Он обеспечивает защиту рабочих станций и серверов под управлением ОС Linux, позволяет контролировать доступ пользователей к защищаемым файлам и устройствам.

Также привести автоматизированные системы в соответствие законодательным требованиям по защите персональных данных и конфиденциальной информации.

В версии SecretNetLSP1.4 реализованы новые механизмы интеграции со средствами управления SecretNet 7 (пакет обновления 6). Обновленная программа управления SecretNet для ОС Windowsпредоставляет следующие возможности:

  • удаленное включение и выключение защитных подсистем SecretNetLSP;
  • управление механизмом контроля устройств, включая настройку параметров разграничения доступа к устройствам;
  • запуск программы PuTTY для подключения к компьютеру и отправки команд управления по протоколу SSH.

 

Данная редакция продукта также поддерживает новые дистрибутивы ОС Linux: RedHatEnterpriseLinux 5 (5.2, 5.5, 5.8) и CentOS 7.1. Кроме того, в обновленной версии реализовано автоматическое подключение в домен Windows.

«В обновленной версии SN LSP мы продолжили развитие интеграции со средствами управления Secret Net 7. Таким образом, администраторам теперь доступны основные функции по управлению Linux-клиентами из программы управления Secret Net 7», – рассказала Оксана Ульянинкова, менеджер по продукту компании «Код безопасности».

 

Средство защиты информации от несанкционированного доступа (СЗИ от НСД) Secret Net LSP (версия 1.4) прошло инспекционный контроль в ФСТЭК России и получило подтверждение выданного ранее сертификата № 2790. Согласно этому документу, обновленная версия продукта соответствует требованиям по 5-му классу защищенности СВТ и по 4-му уровню контроля отсутствия НДВ. Таким образом, Secret Net LSP может использоваться для защиты ИСПДн до 1-го уровня защищенности включительно и ГИС до 1-го класса защищенности включительно, а также АС до класса защищенности 1Г включительно.

SecretNetLSP (версия 1.4). Он обеспечивает защиту рабочих станций и серверов под управлением ОС Linux, позволяет контролировать доступ пользователей к защищаемым файлам и устройствам." />

Хакеры надели маски ChatGPT и DeepSeek для атак на российские сайты

Злоумышленники маскируют вредоносные запросы к веб-приложениям российских компаний под трафик популярных ИИ-ассистентов. По данным Solar WAF, в ход пошли имена DeepSeek, ChatGPT, Perplexity, Claude и Grok. Для маскировки атакующие подменяют HTTP-заголовок User-Agent, по которому сервер определяет обращающееся к нему приложение.

В запросах указывались значения DeepSeekBot, ChatGPT-User, Perplexity-User, Claude-User и GrokBot. Однако за громкими названиями скрывались сканирование уязвимостей и попытки атак.

Первые подобные обращения специалисты зафиксировали 12 августа 2026 года под видом DeepSeekBot. С 27 августа к маскараду присоединились остальные ассистенты. В июне и июле трафика с такими идентификаторами в анализируемой выборке Solar WAF не наблюдалось.

Главный расчёт злоумышленников строится на доверии. Владельцы сайтов всё чаще воспринимают ИИ-агентов как источник клиентов, лидов и полезного трафика, поэтому могут применять к ним менее строгие правила. Проблема в том, что User-Agent не является удостоверением личности: написать там ChatGPT-User способен кто угодно.

Согласно данным «Солара», в 53% выявленных случаев злоумышленники пытались проводить DNS Rebinding, способный заставить систему обращаться к внутренним ресурсам. Ещё 12% запросов были связаны с попытками утечки данных, 4% — с Path Traversal для доступа к файлам за пределами разрешённых каталогов. Остальные 31% включали другие техники, в том числе старые добрые SQL-инъекции.

Эксперты прогнозируют дальнейшее усложнение атак с применением ИИ, включая уникальные сценарии, которые могут не распознаваться сигнатурами.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru