Check Point представила новую технологию SandBlast Agent

Check Point представила новую технологию SandBlast Agent

Check Point представила новую технологию SandBlast Agent

Check Point представляет решение Check Point SandBlast™ Agent — новый этап в развитии технологий продвинутой безопасности периметра и защиты нулевого дня SandBlast. SandBlast Agent обеспечивает  безопасность пользовательских устройств и хранимых на них данных, где бы они ни находились.

Кроме проактивной защиты с использованием «песочницы» и технологии извлечения угроз SandBlast Agent имеет встроенные инструменты экспертизы для автоматизации анализа инцидентов безопасности. Благодаря этим функциям компании могут быть уверены в том, что они эффективно отражают существующие и будущие угрозы.

В мире, который становится все более взаимосвязанным, доступ к информации с различных устройств — внутри корпоративной сети или из удаленных локаций — значительно увеличивает производительность и возможности для роста работников. Однако защита этих устройств ограничивается традиционными антивирусными агентами, которые работают с сигнатурами и могут определять только известные угрозы. Поэтому хакеры все чаще атакуют пользовательские устройства, применяя более продвинутые атаки нулевого дня, например, новые модификации вредоносным программ cryptowall и cryptolocker, способных избегать обнаружения.

Для защиты от этих современных атак компаниям необходим новый подход к улучшению безопасности конечных устройств. SandBlast Agent — это решение, объединяющее защиту нулевого дня для устройств со средствами автоматического анализа и реагирования на инциденты. Ключевые особенности продукта:

  • Безопасность конечных устройств, соответствующая современным потребностям бизнеса. SandBlast Agent обеспечивает непосредственную защиту конечного устройства, что позволяет обнаруживать и блокировать продвинутые угрозы, поступающие через электронную почту, съемные медиа-устройства, а также интернет-угрозы, включая таргетированный фишинг и атаки типа watering hole — заражение часто посещаемых сайтов. Решение использует модель удаленной «песочницы», его неинтрузивное и экономически выгодное внедрение оказывает минимальное влияние на локальную производительность, но при этом обеспечивает полную совместимость с установленными приложениями. Пользователи смогут работать с безопасными проверенными версиями документов распространенных форматов, пока проводится тщательный анализ файлов.
  • Технология обнаружения и сдерживания угроз нового поколения. SandBlast Agent обнаруживает подозрительные коммуникации, производимые инфицированными устройствами, блокирует попытки «увести» конфиденциальные данные из организации и помещает инфицированные устройства в карантин для предотвращения распространения инфекции. SandBlast Agent основан на решении нового поколения по предотвращению угроз Check Point SandBlast, которое в недавнем исследовании NSS Labs Breach Detection Systems (BDS) получило оценку «рекомендовано» и место в числе решений с самыми высокими баллами по ценности и эффективности защиты.
  • Улучшенный автоматизированный анализ для эффективных отчетов. Функция автоматического анализа инцидентов SandBlast Agent обеспечивает полную видимость событий безопасности для минимизации потенциального ущерба и затрат на его устранение. На основе данных автоматизированной экспертизы SandBlast Agent немедленно формирует практические интерактивные отчеты, которые помогают понять причины инцидента, увидеть точки входа вредоносного ПО и масштабы повреждений. Это дает возможность быстро ликвидировать проблемы, ограничивает распространение вирусов и вреда, который они могут нанести.

«Многие организации в России и в мире стремятся давать больше свободы своим сотрудникам, позволяя им работать и получать доступ к корпоративным данным, где бы они ни находились. Однако компании часто не учитывают, что степень защиты пользовательских устройств вне периметра гораздо ниже. Они становятся уязвимыми для угроз «нулевого дня» и продвинутых методов атак, — говорит Василий Дягилев глава представительства Check Point в России и СНГ. —  SandBlast Agent позволяет прогнозировать и предотвращать угрозы любой сложности, обеспечивая постоянную безопасность пользовательских устройств и всей корпоративной сети».

Потребление китайских LLM в России выросло более чем в 11 раз

Российские компании резко нарастили использование китайских больших языковых моделей. По данным MWS Cloud, за первое полугодие 2026 года бизнес израсходовал более 400 млрд токенов — в 11,3 раза больше, чем за весь 2025-й, когда показатель составлял 39,1 млрд.

Безоговорочным лидером осталось семейство Qwen. В 2025 году на него приходилось 20 млрд токенов и 51,1% потребления, а за первые шесть месяцев 2026-го — уже 261,1 млрд и 59,1%.

Второе место сохранила GLM: 91,2 млрд токенов и 20,7%. А вот DeepSeek, занимавшая годом ранее третью строчку, уступила её Kimi. Модели этого семейства набрали 81,4 млрд токенов и 18,4%. Китайская нейросетевая гонка идёт настолько бодро, что вчерашний фаворит сегодня уже ищет себя за пределами пьедестала.

Статистика основана на данных платформ MWS GPT Model Hub и MWS GPT. Их основными клиентами выступают крупные компании. Бизнес использует LLM для работы чат-ботов, персонализации рекламы, подготовки рассылок и описаний товаров, а также анализа отзывов и обращений клиентов. В общем, нейросетям поручают всё, что нужно делать круглосуточно, быстро и желательно без жалоб на понедельник.

По оценке MWS Cloud, весь российский рынок LLM в 2026 году вырастет на 35%, до 19,6 млрд рублей. Облачный сегмент, включающий доступ к моделям по SaaS и API, приблизится к 1,5 млрд рублей.

На фоне спроса MWS Cloud расширила каталог Model Hub почти вдвое — до 17 моделей. В него вошли GLM 5.2, Kimi K2.6, Qwen3.6, Gemma 4, GPT OSS, а также средства распознавания и синтеза речи и реранкеры для поисковых систем и RAG-конвейеров. Доступ предоставляется через единый OpenAI-совместимый API.

Судя по объёму токенов, российский бизнес уже не экспериментирует с китайскими LLM. Он кормит ими рабочие процессы — и аппетит растёт быстрее, чем успевает обновляться каталог моделей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru