Лаборатория Касперского разработала защиту от целевых атак

Лаборатория Касперского разработала защиту от целевых атак

Лаборатория Касперского разработала защиту от целевых атак

«Лаборатория Касперского» выпустила защитное решение нового поколения – специализированную платформу для обнаружения целевых атак, в том числе кампаний кибершпионажа.

Новый продукт Kaspersky Anti Targeted Attack Platform выявляет таргетированные атаки и любые подозрения на вредоносную активность в корпоративной сети организации еще до того, как злоумышленники предпримут какие-либо серьезные шаги, например, начнут собирать данные. В силу своей модульной структуры платформа полностью совместима с любыми IT-инфраструктурами. Кроме того, технологии, используемые в Kaspersky Anti Targeted Attack Platform, могут быть дополнены сервисами, которые предлагает компания, – такое сочетание позволит не только непосредственно обнаруживать атаки, но также откроет предприятиям доступ к передовым наработкам и знаниям из области кибербезопасности и поможет быстрее реагировать на новые угрозы.

Сегодня если компания подвергается подобной атаке, вероятность пострадать от нее и столкнуться с крайне негативными для бизнеса последствиями составляет почти 100%, поскольку выявить вредоносную активность в корпоративной сети в этом случае при помощи традиционных защитных инструментов практически невозможно. В этом и заключается особенность целевых атак – они тщательно готовятся и разрабатываются индивидуально под каждую конкретную организацию, и злоумышленники при этом учитывают все уязвимости и защитные возможности жертвы. 

Kaspersky Anti Targeted Attack Platform выявляет целенаправленные атаки и любые подозрения на вредоносную активность благодаря комплексу сенсоров, постоянно отслеживающих ситуацию внутри защищаемой IT-инфраструктуры. Решение анализирует данные, получаемые с различных узлов корпоративной сети. В частности, сенсоры обрабатывают информацию о веб-трафике, об активностях в электронной почте и на конечных устройствах. 

Для того чтобы понять, насколько опасна подозрительная активность, собранные данные перенаправляются в так называемую «песочницу» – изолированную виртуальную среду, внутри которой изучается поведение потенциально вредоносных объектов. Окончательное же решение о попытке таргетированного проникновения в сеть компании выносится при помощи специального анализатора целевой атаки, который использует технологии машинного обучения и способен сопоставлять различные аналитические данные.

«В основе новой платформы Kaspersky Anti Targeted Attack Platform лежит весь наш опыт, который мы накопили за годы борьбы с самыми сложными киберугрозами, в частности с кампаниями кибершпионажа и атаками класса АРТ. Создавая этот продукт, мы использовали как хорошо зарекомендовавшие себя технологии детектирования вредоносного ПО, так и новые подходы, и инструменты, значительно расширяющие возможности киберзащиты. И, разумеется, мы делали ставку на проактивную работу – обнаружить целевую атаку необходимо еще до того, как она по-настоящему начнется. Итогом нашей двухлетней работы и стало решение Kaspersky Anti Targeted Attack Platform, которое, как мы рассчитываем, позволит организациям вывести информационную безопасность на новый, значительно более высокий уровень», – рассказывает Никита Швецов, директор по исследованиям и разработке «Лаборатории Касперского».

Платформа Kaspersky Anti Targeted Attack Platform доступна как отдельное решение, а также в комплексе с сервисами, предлагаемыми «Лабораторией Касперского». Выбор в пользу второго варианта позволит компаниям усовершенствовать свою стратегию защиты от киберугроз, усилив ключевые направления, а именно предотвращение широко распространенных атак, детектирование сложных угроз, реагирование на инциденты и предвидение будущих векторов атак. 

Сторонние Android-приложения получат доступ к системе сканирования контента

Google разрабатывает общедоступный Android API, с помощью которого сторонние приложения смогут проверять изображения и другие файлы на устройстве и классифицировать их по уровню безопасности. В основе механизма лежит идея SafetyCore — системного компонента, который уже размывает интимные изображения в Google Messages.

ContentSafetyManager сможет принимать изображения, необработанные файлы и другие типы мультимедиа.

После анализа система присвоит контенту один из четырёх статусов: разрешён, требует предупреждения, заблокирован или не классифицирован. Приложение затем само решит, показать изображение, размыть его или спрятать.

Обработка должна выполняться локально (без отправки фотографий на серверы Google). При этом сам API не даёт приложению доступа ко всей галерее: соответствующие разрешения всё равно придётся получить отдельно.


Именно здесь начинается неприятная часть. Эксперты опасаются, что вредоносная программа с избыточными правами сможет прогонять через классификатор большие объёмы пользовательских файлов, составлять профили владельцев или использовать результаты анализа не по назначению. Google рекомендует разработчикам запрашивать только минимально необходимые разрешения.


Сам SafetyCore ранее вызвал скандал из-за автоматической установки без явного согласия пользователей и отсутствия обычного ярлыка. Компонент скачали более миллиарда раз, а некоторые владельцы Android устанавливают специальную заглушку, чтобы Play Store не мог вернуть его после удаления.


Google обещает локальную обработку и конфиденциальность. Пользователи задают логичный вопрос: если всё настолько безопасно, почему приложение сначала появилось на смартфоне, а объяснения — потом?

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru