Хакеры подделали 101 000 деклараций и обокрали ФНС США

Хакеры подделали 101 000 деклараций и обокрали ФНС США

Хакеры подделали 101 000 деклараций и обокрали ФНС США

Представители Федеральной налоговой службы США (IRS) официально подтвердили – они подверглись кибератаке. Злоумышленники использовали ворованные номера социального страхования для создания фальшивых налоговых документов. Подделывая бумаги, хакеры переводили на свои счета все налоговые возвраты и вычеты ничего не подозревающих граждан.

На официальном сайте Федеральной налоговой службы появилось заявление, согласно которому неизвестные злоумышленники произвели «автоматизированную атаку» на ведомство. Технические детали пока остаются тайной, а вот схема хищения средств, которую использовали хакеры, была описана подробно, пишет xakep.ru.

Официальный сайт налоговой службы позволяет подавать электронные версии налоговых документов. Чтобы воспользоваться данной услугой, нужно сначала получить специальный PIN, для чего используется соответственнаяонлайновая форма.

Мошенники, осуществившие атаку, обладали большой базой ворованных номеров социального страхования (SSN), а также знали другие личные данные своих жертв. Всего сообщается о 464 000 уникальных номерах социального страхования. Представители IRS подчеркивают, что эту информацию хакеры раздобыли где-то самостоятельно, они не ломали Налоговую службу с целью кражи данных. Однако, используя эти сведения, злоумышленники запустили малварь, которая автоматически перебирала SSN, в попытках получить PIN коды, необходимые для заполнения электронных деклараций. Не все попытки были успешны: атака удалась для 101 000 номеров социального страхования.

Казалось бы – хакеры получили возможность заполнить чужие налоговые бумаги, что они будут с этим делать и почему это плохо? Дело в том, что получив доступ к заполнению чужих деклараций, мошенники смогли указать в документах счета собственных банковских аккаунтов. В итоге налоговая служба переводила любые последующие налоговые вычеты и возвраты на подставные счета хакеров. Сколько именно хакеры сумели «заработать» таким оригинальным образом, не сообщается.

Налоговая служба проводит расследование случившегося. Всех граждан, чьи декларации были скомпрометированы злоумышленниками, уже уведомили об инциденте. В связи с угрозой мошенничества, за аккаунтами жертв теперь ведется пристальное наблюдение.

ИИ находит ошибки быстрее, чем их могут исправлять

Многие команды разработчиков опенсорс-проектов столкнулись с потоком сообщений об ошибках и уязвимостях, которые выявляют ИИ-модели. Для многих проектов, особенно небольших, это стало серьёзной проблемой: устранять такие находки по мере их поступления они попросту не успевают. В результате ситуация начинает нести заметные риски для безопасности.

О проблеме сообщило агентство Bloomberg. Издание приводит слова Дэниела Стенберга из проекта cURL: только за 2025 год команда получила 181 сообщение об ошибках и уязвимостях — больше, чем за 2023 и 2024 годы вместе взятые.

По словам специалиста, рост числа багрепортов напрямую связан с распространением ИИ-моделей. Как отметил Стенберг, ситуация продолжает ухудшаться. С начала 2026 года команда проекта уже получила 87 сообщений об ошибках, а по итогам года их число может приблизиться к 330.

Рост активности связывают с появлением новой ИИ-модели Mythos от Anthropic. Она позволяет находить проблемный код быстрее, чем предыдущие поколения таких систем, не говоря уже о людях, которые проводят аудит вручную или с помощью традиционных инструментов.

Многие другие проекты, столкнувшись с валом отчётов об ошибках, сгенерированных с помощью ИИ, вообще прекратили их приём. Разработчики сравнивают этот поток с DDoS-атакой, называя его «пугающим» и крайне сложным для обработки.

Понимая возможные риски, связанные с тем, что новая модель сможет находить уязвимости быстрее, чем разработчики будут успевать их устранять, Anthropic не стала выпускать Mythos в открытый доступ. Вместо этого компания ограничила доступ к ней, предоставив его только ключевым организациям, включая CrowdStrike и Linux Foundation.

Как подчёркивает Bloomberg, вся индустрия во многом зависит от результатов работы проектов с открытым исходным кодом, которыми нередко занимаются небольшие команды с ограниченными ресурсами. Ситуацию дополнительно осложняет наличие большого объёма устаревшего кода, который может быть использован во вредоносных целях.

Показательный пример — история с WannaCry: авторы этого шифровальщика использовали устаревший драйвер Windows для распространения зловреда. При этом удалить такой компонент не всегда возможно без риска нарушить работу критически важных функций системы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru