Россия потратит $250 млн на киберсдерживание США

Россия потратит $250 млн на киберсдерживание США

Россия потратит $250 млн на киберсдерживание США

Россия планирует существенно нарастить свой арсенал в киберпространстве, так как считает, что это необходимо для сдерживания США, вступивших в гонку вооружений в этой сфере, сообщает SC Magazine UK.

Таким образом, Россия намерена следовать доктрине, аналогичной ядерному сдерживанию. Она предполагает, что оружие создается не для наступления, а для того, чтобы удержать противника от применения такого же оружия, передает cnews.ru.

Ежегодно российские власти планируют тратить $200-250 млн на создание кибероружия, рассказал SC Magazine UK источник, близкий к Министерству обороны России. Часть этих средств будет направлена на разработку вредоносных компьютерных программ, способных наносить ущерб пунктам управления вражескими войсками и элементам критической инфраструктуры, включая банковские системы, электростанции и аэродромы. 

Ответный шаг

Представитель ФСБ России на условиях анонимности сообщил SC Magazine UK, что формирование системы сдерживания в киберпространстве является ответным шагом на аналогичные меры, анонсированные США в начале 2015 г. Он добавил, что Россия входит в число стран, которые стремятся обрести возможности предотвращать конфликты в киберпространстве. 

Он добавил, что создание системы сдерживания в киберпространстве — задача сложная, однако гораздо более простая по сравнению с разработкой атомной бомбы. 

Другие мнения

Заместитель директора Института проблем информационной безопасности МГУ имени М. В. Ломоносова Валерий Ященко указал на то, что наращивание кибервооружения ведет к сложностям, так как оно не предполагает взаимного уничтожения. Кроме того, он согласен с тезисом, что кибератаки всегда тщательно маскируются, и задача по определению их организаторов бывает не под силу даже  высококвалифицированным экспертам.

Глава Центра кибербезопасности при Национальном исследовательском ядерном университете «МИФИ» Дмитрий Михайлов, со своей стороны, заявил SC Magazine UK, что Россия на сегодняшний день не уступает США в сфере кибертехнологий.

«Наши хакеры одни из лучших в мире. В случае с операциями в киберпространстве самым важным являются не материальные активы, а умения использовать математические алгоритмы. У нас есть громадный потенциал в этом направлении», — сказал Михайлов.

Действия США

В марте 2015 г. директор Агентства национальной безопасности и Киберкомандования США Майкл Рождерс (Michael Rogers) заявил о намерении существенно расширить возможности государства в плане проведения наступательных киберопераций, назвав Россию, Иран, Китай и Северную Корею основными противниками в этом поле.

В МФТИ подобрали работающие альтернативы GPU NVIDIA

Институт искусственного интеллекта МФТИ оценил возможности альтернативных графических процессоров (GPU) от китайских производителей. Параллельно в Физтехе был создан Центр компетенций, основной задачей которого стала помощь бизнесу в построении инфраструктуры для работы с искусственным интеллектом.

Российские компании столкнулись с увеличением сроков поставок, ограничениями на загрузку драйверов и отсутствием официальной поддержки оборудования NVIDIA, графические ускорители которой традиционно используются при построении ИИ-инфраструктуры.

В этих условиях бизнесу приходится пересматривать привычные подходы и искать альтернативные технологические решения.

Институт искусственного интеллекта МФТИ провёл комплексное исследование рынка альтернативных ускорителей, преимущественно китайского производства. В рамках работы специалисты изучали архитектурные особенности оборудования, состояние драйверов, совместимость с популярными фреймворками и поведение ускорителей под нагрузкой при выполнении различных задач — от работы с большими языковыми моделями и системами компьютерного зрения до распределённых вычислений.

По итогам испытаний наилучшие результаты показали видеокарты s4000 от Moore Threads и C500 от MetaX. Они продемонстрировали высокую производительность и стабильную работу во всех ключевых сценариях, включая длительную непрерывную нагрузку. В ряде тестов их производительность оказалась сопоставимой с NVIDIA A100, а в отдельных случаях — даже превосходила её.

«Мы оценивали скорость и воспроизводимость вычислений, устойчивость при росте нагрузки и стабильность поведения моделей на разных типах ускорителей. Эти параметры определяют пригодность систем для длительной эксплуатации. По итогам исследований мы сформировали программно-аппаратные конфигурации, обеспечивающие необходимую производительность языковых моделей на альтернативных платформах. Такой подход формирует предсказуемый жизненный цикл ИИ-решений и позволяет компаниям системно планировать эксплуатацию систем в собственных контурах», — рассказал научный директор Института искусственного интеллекта МФТИ Юрий Визильтер.

В МФТИ пообещали продолжить тестирование новых поколений ускорителей, а также подготовку практических рекомендаций по их использованию для решения типовых задач.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru