Раскрыты цены на кражу банковских данных и «угон» аккаунтов в соцсетях

Раскрыты цены на кражу банковских данных и «угон» аккаунтов в соцсетях

Раскрыты цены на кражу банковских данных и «угон» аккаунтов в соцсетях

Одной из наиболее дорогих услуг в прейскуранте хакера является кража данных о дебетовой карте и прикрепленном к нему банковском счете. За это на черном рынке злоумышленники просят от $150 до $300. Стоимость же поддельной пластиковой карты для обналичивания колеблется от $10 за карту с магнитной полосой до $20 за карту с чипом.

Если же речь идет об электронном кошельке с прикрепленной к нему кредитной картой, стоимость падает до $15 плюс 10% от баланса карты. Стоимость обналичивания с таких счетов оценивается в 25-30% от суммы перевода.

Такие цифры опубликовала корпорация EMC по результатам исследования, проведенного специалистами подразделения RSA (раньше RSA Security была отдельной компанией, но в 2006 г. она была приобретена EMC за $2,1 млрд).

«Угон» аккаунтов в соцсетях

Одна из самых дешевых услуг — кража логина и пароля от учетной записи в социальной сети. Если у жертвы не менее 500 друзей, его аккаунт оценивается в $7,5. Исследователи не уточнили, как стоимость варьируется в зависимости от количества друзей, пишет cnews.ru

 

 

 

DDoS-атаки

В EMC сообщили, сколько в среднем на черном рынке стоит проведение DDoS-атаки (Distributed Denial of Service — распределенной атаки на сайт, в результате которой он перестает реагировать на запросы пользователей). По данным исследователей, стоимость такой атаки составляет $30 за один час. 

Поддельные документы

Наконец, специалисты RSA также выяснили, сколько стоит купить на черном рынке идентификационные документы. Если этот документ на французском языке, стоимость составит $10, на испанском — $13-15, на итальянском — $10, на английском — $15. В компании не уточнили, о каких именно типах документов идет речь.

Черный рынок

«Черный рынок представляет собой реальный бизнес, основанный на тех же экономических принципах, на основе которых функционирует любая компания», — отметили в EMC.

Исследователи по безопасности добавили, что украденная информация имеет такое свойство, как актуальность. И спустя некоторое время она «портится», что снижает ее ценность практически до нуля. Например, если сразу после взлома информация о кредитных картах продается по цене $50-100 за штуку, то затем, только лишь бы найти покупателя, злоумышленник готов отдать ее за $1. 

AM LiveКак эффективно защититься от шифровальщиков? Расскажем на AM Live - переходите по ссылке, чтобы узнать подробности

Мультиагентная система взяла на себя треть задач SOC в Yandex Cloud

Yandex Cloud сообщила, что автоматизировала значительную часть рутинных задач в своём центре мониторинга безопасности (SOC), внедрив мультиагентную систему на базе ИИ. По данным компании, около 39% операций, которые раньше занимали существенную долю рабочего времени аналитиков, теперь выполняют ИИ-помощники. Речь идёт о разборе алертов, первичном анализе инцидентов и поиске данных во внутренних базах.

Внутри SOC несколько ИИ-агентов работают параллельно: один сортирует входящие уведомления, другой перепроверяет данные и выявляет ошибки.

Такой подход позволяет снизить риск некорректных выводов и ускорить фильтрацию ложных срабатываний. По оценкам компании, время на обработку некорректных оповещений сократилось на 86%.

За два года Yandex Cloud прошла путь от экспериментов с ИИ в SOC до полноценной промышленной эксплуатации. Значимую роль сыграли RAG-технологии, которые позволяют моделям работать с актуальными документами и накопленной базой инцидентов. Мультиагентный подход, в свою очередь, сделал возможным разделить задачи между специализированными помощниками, способными учитывать контекст крупных корпоративных инфраструктур.

По словам Евгения Сидорова, директора по информационной безопасности Yandex Cloud, система помогает ускорять обнаружение угроз и автоматизировать обработку данных киберразведки. Он отмечает, что современные SOC-команды всё чаще работают на стыке ИБ и инструментов ИИ.

Мультиагентная система используется не только внутри компании, но и доступна клиентам облачной платформы — в частности, в сервисах Detection and Response и Security Deck. Их уже применяют организации из разных отраслей, включая финтех, здравоохранение и страхование, для автоматизации части процессов мониторинга.

ИИ-помощник, встроенный в сервисы, может разбирать инциденты пошагово, анализировать индикаторы компрометации и артефакты в контексте облачной инфраструктуры, а также предлагать варианты реагирования. Он также собирает дополнительные данные, например по IP-адресам, и формирует рекомендации по предотвращению дальнейших угроз.

AM LiveКак эффективно защититься от шифровальщиков? Расскажем на AM Live - переходите по ссылке, чтобы узнать подробности

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru