ЛК и WISeKey объединяются для защиты новых средств безналичной оплаты

ЛК и WISeKey объединяются для защиты новых средств безналичной оплаты

ЛК и WISeKey объединяются для защиты новых средств безналичной оплаты

«Лаборатория Касперского» и швейцарская компания WISeKey приступили к совместной разработке защитной технологии для носимых устройств, которые также используются для безналичной оплаты. Новое решение объединит средства аутентификации и шифрования данных. Таким образом, подключение гаджетов к Сети и передача с их помощью данных, в том числе финансовых, будут проходить в защищенном режиме.

Рынок подключенных носимых устройств растет на 35% в год*. При этом часто они никак не защищены, а ведь, по прогнозам экспертов, к 2020 году с помощью умных часов, фитнес-трекеров и специальных браслетов будет оплачиваться каждая пятая покупка. Общая сумма таких платежей достигнет 500 миллиардов долларов США в год**. Это означает, что подобные устройства станут лакомым кусочком для киберпреступников.

Партнерство двух компаний позволит надежно защитить умные носимые устройства и проведенные с их помощью мобильные платежи благодаря включению комплекта средств разработки для мобильных устройств «Лаборатории Касперского» в запатентованное WISeKey защитное ПО WIS.WATCH.

Производители часов премиум-класса, например, Bulgari, уже интегрируют WIS.WATCH в свои умные часы, чтобы их владельцы могли безопасно подключаться к Сети и другим цифровым устройствам, например, смартфонам, а также загружать приложения, заходить в облачное хранилище и получать доступ к персональным данным в защищенном режиме.

«Партнерство с «Лабораторией Касперского» позволит нам совершить серьезный прорыв в кибербезопасности Интернета вещей. Мы заботимся о том, чтобы носимые устройства были не только удобными, но и надежно защищенными. В будущем подход, лежащий в основе этой технологии, поможет обезопасить и другие устройства, относящиеся к Интернету вещей», — отметил Карлос Морейра (Carlos Moreira), генеральный директор WISeKey.

«Число устройств, подключенных к Сети, стремительно растет, а вместе с тем и число нацеленных на них угроз. Миллионы гаджетов, активно используемых прямо сейчас, к сожалению, были разработаны без учета безопасности, которая, по нашему убеждению, должна быть встроенной. Мы видим, что Интернет вещей нуждается в защите, и рады объединить свои усилия с WISeKey», — сообщил Евгений Касперский, генеральный директор «Лаборатории Касперского».

В основе совместного решения лежат технологии Cryptographic Root of Trust for IoT и NFCTrusted©, которые были разработаны WISeKey для проверки подлинности онлайн-транзакций и сохранения их конфиденциальности и целостности. Технология Cryptographic Root of Trust for IoT уже используется в 2,6 млрд ПК, браузеров, SSL-сертификатов, мобильных и подключенных устройств.

Зачем Яндекс Go создал отдельный язык для расчёта стоимости поездок

Цена поездки в Яндекс Go — это не расстояние, умноженное на минуты и километры. В расчёт вмешиваются геозоны, спрос, скидки, платные дороги, дополнительные остановки и требования вроде перевозки кота, велосипеда или лыж. Чтобы управлять этим хозяйством без бесконечных деплоев, разработчики вынесли алгоритм ценообразования из кода сервиса в собственный язык.

Как объяснили разработчики в статье на Хабре, прайсинг работает не только при заказе машины.

Он пересчитывает стоимость при смене маршрута или способа оплаты, завершении поездки, обращении в поддержку и проверке данных аналитиками. Цена при этом может быть фиксированной, интервальной или считаться по таксометру.

 

Сначала сервисы параллельно собирают параметры поездки: тарифную категорию, геозоны, скидки, повышенный спрос и дополнительные услуги. Зависимости между источниками выстраиваются в граф, а запросы выполняются асинхронно на базе userver. Если некритичный источник не ответил, весь расчёт не падает.

 

Сам алгоритм раньше можно было бы держать в C++, но он меняется в среднем дважды в неделю. Выкатка сервиса на 50 подов занимает около 40 минут, а лес динамических конфигов быстро превратил бы код в музей условных операторов.

Поэтому Яндекс разработал собственный DSL. В нём есть условия, функции, неизменяемые значения и fold вместо циклов. Правила собираются в последовательную цепочку: каждое преобразование получает текущую цену и параметры, а возвращает новый результат с метаданными. Грамматику описали через ANTLR 4, а верификатор Z3 проверяет, что программа не выдаст некорректную цену.

 

Теперь изменение алгоритма не требует пересборки сервиса, ошибочную версию можно быстро откатить, а каждый расчёт — воспроизвести по входным данным и промежуточным результатам.

 

В итоге прайсинг превратился в отдельную платформу, которой уже пользуются Такси, Доставка и сервис зарядки электромобилей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru