Проанализирована root-уязвимость в ядре Linux

Проанализирована root-уязвимость в ядре Linux

Проанализирована root-уязвимость в ядре Linux

Раскрыты подробности эксплуатации уязвимости (CVE-2015-8660) в ядре Linux, позволяющей непривилегированному локальному пользователю получить права root. Уязвимость вызвана недоработкой в коде установки прав доступа в файловой системе OverlayFS, проявляющейся при использовании пространств имён для идентификаторов пользователей (user namespaces).

Суть проблемы в том, что пользователь может при помощи технологии "user namespaces" создать изолированное окружение со своим пользователем root и примонтировать в нём часть внешней ФС через OverlayFS. Из-за ошибки в OverlayFS при изменении прав доступа в изолированном окружении, изменения также остаются в связанной с OverlayFS директории для хранения изменений (например, директория для изменений может быть создана в tmpfs и остаётся доступна извне, также доступ к ФС изолированного окружения можно получить через /proc). Таким образом, в изолированном окружении можно создать исполняемый файл с флагом suid root и выполнить его вне изолированного окружения. Для тестирования подготовлен прототип эксплоита, пишет opennet.ru.

Вызвавшая уязвимость ошибка была устранена в ядре Linux в начале декабря и вошла в состав релиза ядра 4.4, но детальная информация об уязвимости обнародована только сейчас. Проблема проявляется начиная с ядра 3.18, поэтому не касается штатных ядер дистрибутивов RHEL/CentOS и Debian, нозатрагивает выпуски Ubuntu 15.10 и Fedora 23 и уже устранена в опубликованных несколько дней назад обновлениях пакетов с ядром.

Следует отметить, что так как многие старые подсистемы ядра написаны без оглядки на возможности User Namespace, не исключается наличие ещё не выявленных похожих уязвимостей. Например, кроме OverlayFS подобные проблемы найдены в ptrace (CVE-2015-8709). В качестве обходного пути защиты рекомендуется отключить поддержку User Namespace в ядре (CONFIG_USER_NS=n). Проверить включена ли поддержка User Namespace можно командой "ls /proc/self/ns|grep user". 

Подпишитесь на новости

Базис выпустил Basis AIR, чтобы команды перестали стоять в очереди за GPU

Купили дорогие GPU для искусственного интеллекта, а теперь одни команды ждут свободных мощностей, пока у других железо простаивает? «Базис» из группы РТК-ЦОД представил Basis AIR — платформу, которая распределяет вычислительные ресурсы между ИИ-проектами. По оценке разработчика, она позволяет поднять загрузку ускорителей с 30% до 80%.

Как пишет «Коммерсантъ» со ссылкой на компанию, система рассчитана на организации, где несколько команд используют общий парк GPU для обучения и применения моделей.

Платформа учитывает приоритеты задач и лимиты подразделений. Если мощности свободны, команда может получить ресурсы сверх своей квоты. Один ускоритель также можно задействовать для нескольких задач.

Идея простая: прежде чем согласовывать очередную закупку железа, стоит разобраться, чем занято уже установленное. Basis AIR формирует отчёты о потреблении ресурсов по проектам и подразделениям, поэтому руководителям будет проще оценить, где действительно нужны новые GPU.

Платформа разворачивается в собственном ЦОД заказчика и может работать без интернета. Покупать остальные продукты «Базиса» для её внедрения не требуется: предусмотрена совместимость с инфраструктурными платформами сторонних разработчиков.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru