В межсетевых экранах FortiGate выявлен бэкдор

В межсетевых экранах FortiGate выявлен бэкдор

В межсетевых экранах FortiGate выявлен бэкдор

В межсетевых экранах, основанных на развиваемой компанией Fortinet платформе FortiGate OS, выявлен бэкдор, позволяющий получить доступ к устройству по SSH с предопределёнными параметрами аутентификации.

При попытке входа под логином Fortimanager_Access выводится динамически генерируемая строка, на основе которой можно вычислить пароль, который формируется через цикличное применение хэша SHA1 к этой строке и ряду фиксированных ключевых фраз. Бэкдор присутствует в FortiGate OS начиная с версии 4.x и заканчивая 5.0.7, пишет opennet.ru.

Известно, что проблема устранена в выпускеFortiGate OS 5.0.8, опубликованном ещё в августе 2014 года. Компания Fortinet пока никак не прокомментировала информацию о бэкдоре, но, судя-по всему, бэкдор использовался как инженерный вход для службы поддержки.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru