Утечка данных поставила карьеру депутата под угрозу

Утечка данных поставила карьеру депутата под угрозу

Депутат городского собрания Миннеаполиса (Миннесота, США) Алондра Кано (Alondra Cano) опубликовала в своем твиттере несколько сообщений от избирателей с указанием их персональных данных, после чего столкнулась с угрозами в свой адрес, сообщает портал minnesota.cbslocal.com.

Г-жа Кано недавно раскритиковала избирателей за то, что они не поддержали ее участие в кампании Black Lives Matter в защиту прав темнокожих американцев. В ответ на эту критику избиратели обратились к депутату за разъяснениями через форму на официальном сайте городской администрации. Именно эти обращения с указанием телефонных номеров, адресов и имен избирателей и были опубликованы, сообщает infowatch.ru.

 

 

Избиратели уверены, публичное раскрытие персональных данных не способствует открытости в отношениях власти и общества. Те, кто не согласен с позицией властей, более не смогут открыто выразить свое мнение через форму обратной связи, опасаясь компрометации данных.

Некоторые жители Миннеаполиса считают, что поступок г-жи Кано может стоить ей политической карьеры. Помимо публикаций персональных данных, со стороны депутата прозвучали публичные обвинения в расизме в адрес некоторых жителей. Председатель городского собрания пообещала, что комитет по этике проведет собственное расследование и выяснит степень вины депутата.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru