Рейтинг вредоносных программ, январь 2009

Рейтинг вредоносных программ, январь 2009

По итогам работы Kaspersky Security Network (KSN) в январе 2009 года мы сформировали две вирусные двадцатки.

Напомним, что первая таблица рейтинга вредоносных программ формируется на основе данных, собранных в ходе работы нашего антивирусного продукта версии 2009. В этой таблице зафиксированы те вредоносные, рекламные и потенциально опасные программы, которые были детектированы на компьютерах пользователей.

Позиция Изменение позиции Вредоносная программа
1   0 Virus.Win32.Sality.aa  
2   0 Packed.Win32.Krap.b  
3   1 Worm.Win32.AutoRun.dui  
4   -1 Trojan-Downloader.Win32.VB.eql  
5   3 Trojan.Win32.Autoit.ci  
6   0 Trojan-Downloader.WMA.GetCodec.c  
7   2 Packed.Win32.Black.a  
8   -1 Virus.Win32.Alman.b  
9   5 Trojan.Win32.Obfuscated.gen  
10   10 Trojan-Downloader.WMA.GetCodec.r  
11   New Exploit.JS.Agent.aak  
12   -1 Worm.Win32.Mabezat.b  
13   -3 Worm.Win32.AutoIt.ar  
14   1 Email-Worm.Win32.Brontok.q  
15   New Virus.Win32.Sality.z  
16   New Net-Worm.Win32.Kido.ih  
17   Return Trojan-Downloader.WMA.Wimad.n  
18   -2 Virus.Win32.VB.bu  
19   -2 Trojan.Win32.Agent.abt  
20   New Worm.Win32.AutoRun.vnq  

За первый месяц нового года в составе первой двадцатки не произошло серьезных изменений.

Появившиеся в декабрьском рейтинге Trojan.HTML.Agent.ai и Trojan-Downloader.JS.Agent.czm в этом месяце нашли себе замену в виде Exploit.JS.Agent.aak. Исчезнувшего из рейтинга червя AutoRun.eee заменяет теперь Worm.Win32.AutoRun.vnq. Это вполне закономерно, так как частые смены модификаций характерны для этих классов зловредных программ.

Выбывший из рейтинга в ноябре Trojan-Downloader.WMA.Wimad.n вернулся в игру. Таким образом, в рейтинге мы имеем сразу три нестандартных загрузчика, что свидетельствует о массовом распространении такого типа троянских программ и доверии пользователей файлам мультимедиа. Более того, описанная в прошлом выпуске схема распространения зловредных программ с использованием пиринговой сети и мультимедийных загрузчиков оказалась весьма эффективной. Это подтверждается скачком Trojan-Downloader.WMA.GetCodec.r сразу на 10 пунктов вверх.

Помимо стабильно лидирующей версии .aa вируса Sality, активизировалась его версия .z, что делает Sality одним из самых распространенных и опасных семейств последнего времени.

В рейтинге пристутсвует также представитель яркого и нашумевшего семейства сетевых червей Kido, использующего критическую уязвимость в Microsoft Windows. Нынешняя эпидемия и попадание представителя этого семейства в рейтинг были ожидаемы, учитывая способ распространения и отличные количественные и динамические показатели этого червя, а также число потенциально уязвимых компьютеров.

Все вредоносные, рекламные и потенциально опасные программы, представленные в первом рейтинге, можно сгруппировать по основным классам детектируемых нами угроз. Саморазмножающиеся программы вновь преобладают над троянскими, что согласуется с тенденцией к увеличению популярности первых.

Всего в январе на компьютерах пользователей было зафиксировано 46014 уникальных вредоносных, рекламных и потенциально опасных программ. Таким образом, можно отметить, что праздничный период не повлек снижения числа угроз в среде «in-the-wild», а даже наоборот: в январе их стало на 7800 образцов больше, чем мы зафиксировали в декабре (38190).

Вторая таблица рейтинга представляет данные о том, какими вредоносными программами чаще всего заражены обнаруженные на компьютерах пользователей инфицированные объекты. В основном сюда попадают различные вредоносные программы, способные заражать файлы.

Позиция Изменение позиции Вредоносная программа
1   0 Virus.Win32.Sality.aa  
2   0 Worm.Win32.Mabezat.b  
3   2 Net-Worm.Win32.Nimda  
4   -1 Virus.Win32.Xorer.du  
5   1 Virus.Win32.Alman.b  
6   3 Virus.Win32.Sality.z  
7   0 Virus.Win32.Parite.b  
8   2 Virus.Win32.Virut.q  
9   -5 Trojan-Downloader.HTML.Agent.ml  
10   -2 Virus.Win32.Virut.n  
11   1 Email-Worm.Win32.Runouce.b  
12   1 Worm.Win32.Otwycal.g  
13   1 P2P-Worm.Win32.Bacteraloh.h  
14   4 Virus.Win32.Hidrag.a  
15   5 Virus.Win32.Small.l  
16   -5 Virus.Win32.Parite.a  
17   Return Worm.Win32.Fujack.bd  
18   New P2P-Worm.Win32.Deecee.a  
19   -4 Trojan.Win32.Obfuscated.gen  
20   New Virus.Win32.Sality.y  

В первой двадцатке новым представителем Virus.Win32.Sality стал Sality.z, а здесь мы видим появление Sality.y, что в очередной раз доказывает высокую активность данного семейства саморазмножающихся программ.

Интересный новичок второго рейтинга – P2P-Worm.Win32.Deecee.a. Этот червь распространяется через пиринговую сеть DC++, а в качестве полезной нагрузки несет в себе способность загружать зловредные файлы. В состав второй двадцатки он попал потому, что при установке многократно копирует себя - то есть берет не столько числом зараженных машин, сколько числом копий на каждом инфицированном компьютере. После установки червь открывает общий доступ к своим вредоносным копиям. Имена распространяющихся таким образом исполняемых файлов имеют следующую структуру: сначала префикс, например «(CRACK)», «(PATCH)», затем имена различных популярных программных продуктов: «ADOBE ILLUSTRATOR (All Versions)», «GTA SAN ANDREAS ACTION 1 DVD» и тому подобные.

Вернувшийся в ноябре Worm.VBS.Headtail.a снова выпал из рейтинга, что подтверждает гипотезу о нестабильности его поведения.

В России хотят поставить на учет учебные материалы для ИИ-моделей

Минцифры РФ готовит законопроект, обязывающий разработчиков раскрывать сведения о наборах данных, используемых для обучения ИИ-моделей. Инициатива пока обсуждается в профильных ведомствах и сообществах игроков рынка.

Как выяснили «Ведомости», создатели подобных решений должны будут указывать наименование набора для тренинга, дату его создания, формат, объем и происхождение. В перспективе возможно создание специализированного реестра для ИИ.

Предложение выдвинуто в рамках работы правительства над регулированием сферы ИИ. Пока лишь известно, что разрабатываемый закон определит критерии российского происхождения нейросетей, закрепит право на авторство, обязанности и ответственность разработчиков, а также введет маркировку ИИ-контента.

Параллельно российские власти работают над мерами противодействия использованию ИИ в противоправных целях. Предложено даже признать применение ИИ отягчающим обстоятельством при совершении преступлений.

Предложение Минцифры о раскрытии источников обучающих данных для больших языковых моделей пока не принято на рассмотрение. Опрошенные новостным изданием эксперты сомневаются, что иностранные вендоры вроде OpenAI, Microsoft, Google, Perplexity будут соблюдать это требование.

По идее, новая инициатива должна повысить доверие к ИИ, возможность независимой оценки качества таких решений и дисциплины работы с данными. В то же время нововведение, скорее всего, потребует создания специального реестра, который будет заполняться формально из-за увеличения нагрузки на разработчиков, заинтересованных в скорейшем выводе ИИ-решений на рынок.

В то же время эксперты отметили, что в условиях дефицита качественных и юридически чистых наборов данных для обучения ИИ раскрытие их происхождения будет способствовать формированию нового коммерческого рынка.

Использование данных, взятых из открытых источников и без ведома владельцев создает риски утечки конфиденциальной информации и порождает конфликт интересов в случаях нарушения авторских прав. Подобные ситуации вынуждают создателей ИИ-моделей более внимательно относиться к подбору учебных данных и в случае необходимости покупать права на контент либо заключать договоры на использование.

В настоящее время закона, регулирующего сферу ИИ, в России нет; в законодательстве даже отсутствуют нужные определения. Освоение таких технологий пока осуществляется в соответствии с утвержденной указом Президента стратегией развития ИИ до 2030 года.

По этой причине попытки госрегулирования пока носят декларативный или рекомендательный характер. Так, в конце прошлого года было выдвинуто предложение о создании технических стандартов по ИИ и продвижение их на международном уровне.

Минцифры также определилось с требованиями к ПАК для ИИ и собирается создать киберполигон для проверки безопасности ИИ-систем, предназначенных для использования на критически важных объектах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru