Объем памяти ключей SHK увеличен в восемь раз

Объем памяти ключей SHK увеличен в восемь раз

Rainbow Technologies (www.rainbow.msk.ru), ведущий поставщик систем для защиты программных продуктов от нелегального использования и распространения, российский дистрибьютор компании SafeNet (www.safenet-inc.com), сообщает о выходе новых ключей Sentinel SHK XM с расширенным объемом памяти.

Семейство аппаратных USB-ключей Sentinel разработано специально для защиты программного обеспечения от нелегального копирования и использования, а также для полного контроля над лицензированием и продажами, предотвращая несанкционированное распространение.

Новые аппаратные ключи Sentinel SHK XM с увеличенным в 8 раз объемом памяти теперь позволяют создавать более гибкие и масштабируемые системы защиты.
Данная модификация позволяет разработчикам программного обеспечения лицензировать модули по функционалу, количеству запусков, времени использования и другим параметрам, а увеличенный объем памяти позволяет хранить на ключе гораздо большее количество лицензий.

Благодаря такой гибкости лицензирования становится возможным продавать программное обеспечение именно в том объемы и с тем набором опций, который действительно нужен конкретному клиенту. В условиях финансового кризиса это преимущество способно обеспечить стабильность продаж даже без активного привлечения новых клиентов.

Новшество доступно во всех модификациях – как в сетевых ключах SHK XM Net, так и в ключах с часами реального времени SHK XM RTC.

Подпишитесь на новости

ChatGPT посадили за руль Toyota Corolla, он справился с трассой из конусов

Чат-боту доверили не письмо начальнику, а руль, газ и тормоз настоящей машины. Команда DrivingBench подключила несколько ИИ-моделей к Toyota Corolla и проверила, смогут ли они проехать трассу из конусов на парковке в районе Сан-Франциско.

В эксперименте участвовали GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, Grok 4.6 и GPT-5.6 Sol. Это модели общего назначения, без специального дообучения для вождения. Код, промпты и устройство испытаний команда раскрыла в отчёте DrivingBench.

Ноутбук передавал моделям изображения с камер и телеметрию. Их команды поступали в автомобиль через устройство comma four и программную прослойку на базе openpilot. Таким образом, чат-бот выбирал манёвры, а отдельная система превращала решения в действия машины.


Результаты получились неровными. Grok, Sol и Fable проехали лишь несколько метров и не завершили маршрут. Astra после нескольких попыток справилась. Между заездами модели предлагали разобрать ошибки и попробовать снова.

Человек всё время находился за рулём и был готов нажать тормоз. Скорость ограничили, маршрут проходил на парковке. Выпускать такого водителя в городской поток эксперимент не предлагает.


Самый занятный результат: универсальная языковая модель смогла управлять физической машиной, получая обратную связь через инструменты.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru