«Лаборатория Касперского» опубликовала отчет «Спам в апреле 2008»

«Лаборатория Касперского» опубликовала отчет «Спам в апреле 2008»

Доля спама в почтовом трафике по сравнению с мартом понизилась и составила в среднем 86,2%.

Самый низкий показатель был отмечен 28 апреля - 68,6%, больше всего спама было зафиксировано 9 апреля - 93,9%. Вредоносные файлы и ссылки на зараженные веб-страницы содержались в 0,76% электронных сообщений. Cсылки на фишинговые сайты находились в 1,3% всех электронных писем. Доля графического спама значительно уступила показателям марта и составила 13%.

Состав пятерки лидирующих спам-тематик по сравнению с мартом не изменился. Ведущую позицию в рейтинге по-прежнему занимает рубрика "Медикаменты; товары и услуги для здоровья" (16,4%). Львиную долю такого спама составляет англоязычная реклама виагры, на русском языке виагра рекламируется крайне редко. В апреле русскоязычные спамеры предлагали пользователям «Дженерик виагру», "полный аналог самого известного в мире лекарства для повышения потенции».

Спам, связанный с образованием, занимает второе место с показателем 15,6% и удерживает свои позиции в связи с приближением выпускных экзаменов и поступлением в вузы.

Дешевые копии дорогих товаров продолжают пользоваться популярностью – данная тематика занимает третье место в рейтинге (11,6%). Продажа реплик неожиданно приобрела "политическую" окраску. В связи с приближением президентской инаугурации в апреле неоднократно рассылались письма с темой "Часы как у Путина", где предлагалось приобрести по низким ценам не только дешевые аналоги хронометра президента, но и множество других товаров, не уступающих им в "качестве".

На четвертом и пятом местах тематики "Отдых и путешествия" (9,8%) и "Компьютеры и Интернет" (4,3%).

В Рунете увеличилось число незапрошенных рассылок с предложением оплатить услуги с помощью SMS-сообщений, отправляемых на короткие номера. При этом велика вероятность того, что деньги просто окажутся в кармане мошенников. Даже в спамовых письмах, рекламирующих финансовые пирамиды и предлагающих пользователям заработать огромные деньги, не отходя от компьютера, спамеры обещают выслать желающим руководство к действию только после получения SMS. Заплатив 5 рублей за отправленное сообщение, пользователь уже внесет свою лепту в становление MLM-бизнеса. Не говоря уже о том, что не стоит верить сомнительным обещаниям "заработка", не требующего никаких вложений.

Наряду с типичной англоязычной рекламой дешевого софта в Рунете появились русскоязычные спамовые письма, предлагающие антивирусное ПО. В отличие от аналогичной англоязычной рекламы в русскоязычном спаме антивирусные программы предлагается скачать бесплатно. При получении подобных предложений пользователям следует соблюдать особую осторожность, так как закачанные из неизвестного источника файлы с "антивирусами" на деле могут оказаться вредоносными программами.

Для обхода фильтров спамеры использовали новые приемы и реанимировали некоторые старые. В апреле прокатилась волна сообщений с сильно замусоренными номерами телефонов. Еще одним новым способом искажения письма является замена в ссылках на сайты случайных букв на специальные UTF-коды. Рассылая письмо с одной и той же ссылкой, спамеры каждый раз заменяют кодами разные буквы. Спам-фильтры из-за этой замены не могут идентифицировать ссылки и распознать письма как одинаковые. При этом почтовый клиент преобразует коды в соответствующие им буквы, и пользователь искажений не видит. В ряду графического спама снова появились картинки с текстом, повернутым под разными углами – этот прием уже использовался спамерами для затруднения идентификации идентичных изображений.

С приближением летних праздников и отпусков доля спамовых писем в основном потоке почтового трафика постепенно снижается. Скорее всего, летом этот показатель станет еще ниже. Однако поиск спамерами новых технологий для преодоления систем антиспама свидетельствует о том, что это будет только сезонный спад. К тому же криминальный аспект спама начинает проявляться все сильнее, а это, в свою очередь, привлекает желающих получить прибыль нечестным путем и способствует дальнейшей криминализации спама. К сожалению, в войне со спамом "перемирия", а тем более "капитуляции" спамеров, не ожидается.

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru