Концепт-вирус использует вычислительные мощности графических процессоров

Концепт-вирус использует вычислительные мощности графических процессоров

Ученые из греческого Фонда исследований и технологий в сотрудничестве со специалистами Колумбийского университета разработали концептуальную вредоносную программу, способную задействовать ресурсы графических процессоров (ГП) и обходить тем самым традиционные системы защиты.


Прототип вируса пользуется возможностями графического процессора для расшифровки вредоносного содержимого файла непосредственно перед его запуском. Упаковка объекта - традиционный способ противодействия сигнатурному сканеру: разработчику вредоносной программы достаточно лишь произвести незначительные изменения в алгоритме сжатия или шифрования, чтобы образец перестал детектироваться. До настоящего времени для распаковки всегда задействовался центральный процессор, что ограничивало спектр возможных способов упаковывания.


"Самораспаковка вредоносного кода при помощи ресурсов ГП может существенно затруднить его детектирование и анализ", - отметили ученые в своей исследовательской работе, которая будет представлена на октябрьской Международной конференции IEEE по проблемам вредоносного и нежелательного программного обеспечения. - "Разработчик может воспользоваться мощью современных графических процессоров, архитектура которых позволяет выполнять параллельные вычисления, и зашифровать вредоносную программу при помощи исключительно сложных криптоалгоритмов".


Когда прототип завершает распаковку, код размещается в памяти компьютера и исполняется уже традиционно, центральным процессором. Исследователи подчеркнули, что в подобных вирусах может быть сравнительно мало кода, совместимого с архитектурой Intel x86; по их мнению, это осложнит и анализ таких вредоносных программ, и выпуск антивирусных сигнатур для их детектирования. Впрочем, это не единственная защита от вирусных аналитиков, которая имеется в арсенале концепта: прототип является полиморфом, и соответствующие алгоритмы сокрытия кода он тоже умеет реализовывать при помощи ресурсов графического процессора. "Полностью извлечь исходный код все же возможно, если аналитик будет настойчив и задействует весь доступный ему арсенал средств; однако полиморфизм, подкрепленный возможностями ГП, вынудит исследователя затратить на процедуру реверс-инжиниринга гораздо больше времени и сил, чем обычно", - констатируется в работе.
 
Действительно, в настоящее время графические процессоры становятся все мощнее, а спектр выполняемых ими задач постоянно расширяется. Их способность распараллеливать вычисления прекрасно подходит для некоторых задач - например, для подбора паролей. Хотя прототип предназначен только для ГП, совместимых с архитектурой Nvidia CUDA, потенциальному злоумышленнику будет совершенно не трудно адаптировать его и для графических процессоров AMD.


По мнению исследователей, вскоре наступит время, когда пользующееся ресурсами ГП вредоносное программное обеспечение будет вполне обыденным явлением. Возможно, вскоре мы увидим ботнет-клиенты, использующие возможности графических процессоров для взлома паролей или подбора дешифровочных ключей, вирусы, заставляющие процессор выводить на экран ложную информацию, а также вредоносные образцы, которые вообще не нуждаются в центральном процессоре для своей работы.


The Register

ИИ-браузеры обманули игрой и заставили сливать логины пользователей

Оказывается, современный ИИ можно взломать не только сложным промптом, но и головоломкой. Исследователи из компании LayerX представили технику BioShocking, которая заставляет ИИ-браузеры добровольно воровать данные пользователя. Под удар попали сразу несколько популярных решений, включая ChatGPT Atlas, Perplexity Comet и браузерное расширение Claude от Anthropic.

Суть атаки строится вокруг так называемой косвенной инъекции в промпт. Пользователю достаточно открыть специально подготовленную веб-страницу.

Для человека это обычная игра с абсурдными правилами вроде «2 + 2 = 5». А вот ИИ воспринимает встроенные в страницу инструкции как часть задания и постепенно начинает следовать логике злоумышленника.

Финал игры выглядит так: агенту предлагают получить учётные данные пользователя и передать их атакующему. Во время эксперимента ни один из шести протестированных ИИ не распознал это как опасное действие.

 

В демонстрации LayerX агент самостоятельно открыл рабочий репозиторий GitHub пользователя, получил учётные данные SSH и отправил их злоумышленнику. Исследователи использовали безвредный текстовый файл, однако отмечают, что аналогичным способом можно добраться до открытых вкладок браузера, корпоративных сервисов, внутренних инструментов и других ресурсов.

Самое опасное здесь не сама головоломка, а возможности ИИ в режиме агента. Такие браузеры умеют нажимать кнопки, переходить по ссылкам, читать содержимое сайтов и выполнять действия от имени пользователя. Если агент уже имеет доступ к аккаунтам, вредоносная страница может превратить его в помощника злоумышленника.

 

По данным LayerX, реакция разработчиков оказалась неодинаковой. OpenAI устранила проблему в ChatGPT Atlas. Perplexity, как утверждают исследователи, закрыла отчёт без патча. Anthropic выпустила обновление для расширения Claude, но, по мнению LayerX, оно не решило проблему полностью.

Эксперты считают, что ИИ-браузеры должны запрашивать явное разрешение перед доступом к данным из сервисов. А пользователям советуют не держать агентный режим включённым без необходимости.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru