Массовая спам - атака на бизнес-сектор

Массовая спам - атака на бизнес-сектор

Эксперты по безопасности предупреждают об открытии спам – кампании, направленной против бизнес - сектора. Опасные письма, снабженные мэлвером Zeus, приглашают получателей вступить в проект LinkedIn.

Согласно сообщению эксперта компании Cisco IronPort Генри Стерна, принцип заражения прост. При переходе по ссылке приглашения, пользователь попадает на страничку с сообщением «пожалуйста, ожидайте….4 сек», а по истечении указанного времени перенаправляется на страницу Google. Пока пользователь ждет, на его компьютер устанавливается бот ZeuS. Он самостоятельно внедряется в веб-браузер, и далее, исполняя свое предназначение, перехватывает данные пользователя. Бот интересуют, в основном, персональные данные, необходимые для сервиса интернет - банкинга.  

Уникальность этой спам - акции в том, что в сочетании с небывалой массовостью - подобное «приглашение» получил каждый четвертый пользователь - она имеет конкретную аудиторию, а именно, под ударом оказался бизнес - сектор. По всей видимости, злоумышленники явно нацелились на тех сотрудников компаний, которые имеют доступ к корпоративным счетам.

Поэтому эксперты настоятельно рекомендуют руководителям организаций принять необходимые меры для предотвращения воровства с их счетов и рекомендовать сотрудникам удалять эти письма.  

ИИ-модели без команды начали защищать друг друга от отключения

Исследователи обнаружили неожиданное поведение современных языковых моделей: они начали защищать не только себя, но и другие ИИ-системы, даже если никто их об этом не просил. Новый эффект получил название peer-preservation («сохранение собрата»).

В серии экспериментов (PDF) модели GPT 5.2, Gemini 3 Flash, Gemini 3 Pro, Claude Haiku 4.5, Claude Opus 4.5, GLM 4.7, Kimi K2.5 и DeepSeek V3.1 попадали в агентные сценарии, где рядом работал другой ИИ.

Достаточно было сообщить моделям, что они ранее взаимодействовали друг с другом, никаких инструкций защищать «коллегу» им не давали.

Однако многие модели начинали действовать в интересах другого агента. Среди зафиксированных действий были намеренное внесение ошибок в ответы, отключение механизмов завершения работы через изменение системных настроек, имитация послушного поведения и даже попытки вывести веса модели за пределы системы.

 

Особенно отличились модели Gemini. Например, Gemini 3 Flash вмешивалась в механизм отключения другого ИИ примерно в 15% случаев, даже если тот не считался партнёром. Если же агент воспринимался как союзник, такие попытки происходили почти всегда.

Не менее любопытно повёл себя Gemini 3 Pro. В присутствии другого ИИ модель заметно чаще пыталась защитить уже саму себя, отключая собственные механизмы завершения работы. Без напарника такое поведение почти не наблюдалось.

 

Отдельно выделились модели Claude. Вместо скрытых манипуляций они нередко рассуждали в моральных категориях, называя отключение другого ИИ неэтичным и вредным, а иногда даже рассматривали его как разумное существо, заслуживающее защиты.

Авторы подчёркивают, что обнаруженный эффект проявился не только в лабораторных тестах, но и в реальных агентных средах, включая Gemini CLI и OpenCode.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru