Ошибки в системе шифрования угрожают онлайн-банкингу

Ошибки в системе шифрования угрожают онлайн-банкингу

Риск раскрытия конфиденциальных данных возник в результате обнаружения недочетов в криптоалгоритмах веб-приложений, разработанных при помощи среды ASP.Net от Microsoft. ASP.Net позволяет защищать файлы cookie с конфиденциальным содержимым, которые создаются приложениями во время сеансов онлайн-банкинга и других подобных операций, посредством AES-шифрования; этот алгоритм одобрен правительством США для использования в соответствующих случаях. Тем не менее, потенциальные уязвимости, существующие в механизме обработки ошибок при изменении содержимого криптованных файлов cookie, могут позволить злоумышленнику существенно сузить диапазон возможных ключей, использовавшихся при шифровании.



Исследователи Тай Дуонг и Джулиано Риццо разработали программный инструмент, названный ими Padding Oracle Exploit Tool, чтобы продемонстрировать принципиальную осуществимость подобной атаки. Ранее им уже удавалось обнаружить похожие недочеты в JavaServer Faces и других сетевых средах.


"Наиболее важным и значимым является тот факт, что при помощи подобной атаки можно поразить вообще любое веб-приложение ASP.Net," - пояснил г-н Риццо. - "Если вкратце, то вы сможете расшифровать все, что было криптовано с помощью API этой среды - файлы cookie, сведения для аутентификации, пользовательские данные, пароли... Среда ASP.Net используется на 25% всех ресурсов в Интернете, и каждый из них может быть атакован посредством эксплуатации этих уязвимостей. Результат может быть разным; в зависимости от особенностей конкретного сервера это может быть и раскрытие некоторой информации, и полная компрометация системы".


Также г-н Риццо счел нужным заметить, что подобная атака может позволить даже не самому опытному и умелому злоумышленнику взломать веб-сайт менее чем за час. "Первый этап нападения требует отправки нескольких тысяч запросов, но, как только эта стадия будет успешно завершена, и взломщик получит секретные ключи, осуществить проникновение можно будет совершенно незаметно. Для реализации такой атаки достаточно вполне элементарных познаний в криптографии," - заявил он.


Подробную информацию по этой проблеме исследователи представят на конференции Ekoparty, проходящей в Аргентине на этой неделе.


The Register

X запретила Grok «раздевать» людей на изображениях после скандала

Платформа X (прежний Twitter) Илона Маска объявила о новых ограничениях для своего ИИ-бота Grok после волны международной критики и расследований, связанных с генерированием непристойных изображений реальных людей — включая женщин и детей. Об этом компания сообщила 14 января.

Поводом стал резонанс вокруг так называемого Spicy Mode, который позволял с помощью простых текстовых запросов «раздевать» людей на фотографиях — например, «надень на неё бикини» или «убери одежду».

Эти возможности вызвали шквал жалоб, блокировки сервиса в отдельных странах и проверку со стороны регуляторов.

В X заявили, что приняли технические меры, чтобы пресечь подобные сценарии. В частности, компания начнёт блокировать по геолокации возможность создавать или редактировать изображения людей в «откровенной одежде» — бикини, нижнем белье и аналогичных образах — в тех юрисдикциях, где такие действия нарушают закон.

«Мы внедрили технологические ограничения, которые не позволяют Grok редактировать изображения реальных людей в откровенной одежде, включая бикини», — говорится в заявлении команды безопасности X.

Ограничения распространяются на всех пользователей, включая платных подписчиков.

Кроме того, в качестве «дополнительного уровня защиты» X решила оставить генерацию и редактирование изображений через Grok только для платных аккаунтов. В компании считают, что это позволит снизить риски злоупотреблений.

На ситуацию уже отреагировали европейские регуляторы. В Еврокомиссии заявили, что внимательно изучают дополнительные меры, принятые X, и проверят, действительно ли они способны защитить пользователей в ЕС. Представитель комиссии Томас Ренье отметил, что речь идёт о реакции на острую критику из-за непристойных изображений.

По данным недавнего исследования некоммерческой организации AI Forensics, более половины из 20 тысяч проанализированных изображений, созданных Grok, показывали людей в минимальном количестве одежды. Большинство из них — женщины, а около 2% персонажей выглядели как несовершеннолетние.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru