На Defcon показан руткит для атаки смартфонов под управлением Android

На Defcon показан руткит для атаки смартфонов под управлением Android

На проходящей в Лас-Вегасе ИТ-конференции Defcon представители компании Spider Labs представили набор программного обеспечения для атаки смартфонов, работающих на базе операционной системы Android. По словам Николаса Перкоко, главы Spider Labs, производителям смартфонов и компании Google, курирующей разработку Android, следует как можно скорее выпустить исправление для серии багов, позволяющих хакерам получать доступ к электронной и голосовой почте потенциальных жертв.



"Создать данный набор было несложно. У нас это заняло порядка двух недель работы. В итоге созданный набор позволяет потенциальным киберпреступниам похищать конфиденциальную информацию из аппаратов на базе Android" , - говорит Перкоко.

Созданный руткит после инсталляции позволяет получить полный контроль над Android-устройством. Разработчики говорят, что при некоторой модификации руткит позволяет также получить доступ к и другим данным, например к списку контактов. Демонстрация руткита была проведена на примере смартфонов HTC Legend и Desire, работающих с Android, но разработчики уверяют, что работает руткит почти на всех устройствах с данной ОС.

Также разработчики раздали всем желающим диски с примерами руткита, чтобы посетители Defcon могли опробовать разработку лично. Одновременно с этим в Spider Labs сообщили, что предоставили полную информацию об уязвимостях разработчикам смартфонов.

Источник

Подпишитесь на новости

Opera добавила локальный ИИ: запросы обрабатываются на вашем компьютере

Нейросети в браузере необязательно кормить данными через чужой сервер. Opera представила раннюю версию поддержки WebAI — предложенного веб-стандарта, который позволяет сайтам и расширениям использовать ИИ-модели на компьютере пользователя. Первой площадкой стал Opera One, позднее возможности появятся в Opera GX и Neon.

О запуске и принципах работы компания рассказала в официальном анонсе.

WebAI рассчитан на разные модели, включая Gemma от Google. На совместимых яблочных компьютерах поддерживается и локальная фундаментальная модель Apple. Привязки к единственному поставщику не предполагается.

Есть генерация текста, классификация контента и анализ связей между фрагментами информации. Разработчики смогут добавлять такие функции без собственной серверной ИИ-инфраструктуры и оплаты каждого облачного запроса. Пользователю для локального выполнения не нужна подписка на внешний ИИ-сервис.

Функция включается добровольно. Вычисления происходят на устройстве, поэтому обрабатываемые локальной моделью данные не требуется отправлять облачному провайдеру.

Расплата за независимость от облака очевидная — нагрузка на компьютер. Скорость зависит от железа.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru