Компания «Е-Консалтинг» получила специализацию Microsoft Dynamics NAV

Компания «Е-Консалтинг» получила специализацию Microsoft Dynamics NAV

...

Компания Е-консалтинг выполнила все необходимые требования по получению специализации Microsoft Dynamics NAV в рамках компетенции Microsoft Business Solutions. Теперь сертифицированные консультанты компании Е-Консалтинг имеют возможность профессионально оказывать уcлуги по настройке и внедрению данного продукта клиенту. Компания уже ведет 2 проекта – для собственных нужд и для автомобильного холдинга. 

«Мы разворачиваем у себя полномасштабное внедрение Microsoft Dynamics NAV для получения полной практики нашими консультантами. Также часть нашего решения будет открыта на гостевых правах доступа нашим потенциальным клиентам. Это ускорит процесс выхода нашей компании на рынок ERP систем. Разворачиваемое нами решение представляет собой интегрированную систему управления предприятием, которая дает единый доступ к информации обо всех направлениях деятельности компании, позволяет автоматизировать финансовое управление, управление производством и дистрибуцией, отношения с клиентами и бизнес-анализ» - говорит Андрей Безгубенко, президент «Е-консалтинг». 

Более 73000 предприятий во всем мире выбрали Microsoft Dynamics NAV. В СНГ практика по данной системе развивается уже более 16 лет, с 1993 года – с момента начала внедрения Navision Financials в российском представительстве компании Adidas. Microsoft Dynamics NAV известна также по ранее существовавшим названиям Microsoft Business Soluton - Navision, или просто Microsoft Navision (читается как "Навижен").

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Google представил VaultGemma — LLM с дифференциальной приватностью

В семействе больших языковых моделей (БЯМ, LLM) с открытым кодом, разработанных в Google, прибавление. Новинка VaultGemma не запоминает конфиденциальные данные при обучении, что предотвращает их слив пользователям.

ИИ-модель, построенная на базе Gemma 2 и работающая по 1 млрд параметров, прошла предварительный тренинг с применением метода дифференциальной приватности (differential privacy) — он добавляет в процесс обучения эталонный шум для ограничения возможности запоминания.

К сожалению, такой подход снижает не только риск утечки конфиденциальных данных, но также точность и быстродействие LLM. Чтобы найти оптимальный баланс между приватностью, практичностью и затратами на вычисления, в Google провели специальное исследование.

Бенчмаркинг показал, что по производительности VaultGemma сравнима с моделями той же величины, но без гарантий конфиденциальности.

 

Подробная информация о новом opensource-проекте, способном ускорить создание приватных и безопасных ИИ-систем для медучреждений, финансовых институтов и госсектора, выложена на Hugging Face и Kaggle.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru