Трояны составляют 70% от всего вредоносного ПО, обнаруженного PandaLabs во втором квартале 2009

Трояны составляют 70% от всего вредоносного ПО, обнаруженного PandaLabs во втором квартале 2009

Согласно данным квартального отчета PandaLabs, трояны занимали 70% от совокупности обнаруженных угроз. Трояны стали причиной большинства заражений в период с апреля по июнь 2009 года. Данный тип вредоносного ПО составляет 34,37% от всех заражений, обнаруженных PandaLabs, что на 2,86% больше, чем в прошлом квартале. 

Одно из самых примечательных открытий за период – это снижение количества программ-шпионов на 6,25%, которые теперь составляют 6,9% от совокупности всех обнаруженных новых вредоносных программ. 

Количество рекламного ПО, наоборот, значительно возросло за этот период: с 7,54% в прошлом квартале до 16,37%. В основном это произошло из-за роста числа ложных антивирусных приложений, типа рекламного ПО, которое выдает себя за легальные защитные программы. Уровень заражения рекламным ПО остается стабильным и составляет 19,62% от общего количества. 

Что касается червей, то процент их обнаружения также немного вырос, сейчас он равен 4,4% от числа всех обнаруженных вредоносных кодов в данном периоде. Количество червей в зараженных компьютерах выросло незначительно (0,89%), они присутствуют в картине событий из-за эффективности, с которой они распространяются. 

Дозвонщики составляют 4,48% и упрямо не хотят исчезать, несмотря на преимущественное использование широкополосных соединений. 

Троян Downloader.MDW, предназначенный для загрузки других видов угроз, возглавляет список наиболее часто обнаруживаемых вредоносных кодов. Программа-шпион Virtumonde и троян Rebooter.J стали причиной множества заражений. 

Если разбить географически, то на первом месте продолжает оставаться Тайвань с 33,63% компьютеров, зараженных активным вредоносным ПО. Затем идут Турция и Польша с 30%. Россия в этом списке занимает 17 место (20% компьютеров в нашей стране заражены вредоносными программами). Три Скандинавских страны: Швеция (14,2%), Норвегия (12,48%) и Финляндия (12,17%) являются странами с самым низким количеством компьютеров, зараженных активным вредоносным ПО в первой половине 2009 года.

Вредоносное использование Twitter

Червь, появившийся в апреле, использует технологию виртуального сценария для заражения пользователей Twitter. Инфицирование происходит в момент просмотра профилей зараженных пользователей, далее зараженный пользователь инфицирует других. Так распространяется этот червь. Персональные данные создателей стали известны. Одним из них является Майкл Муни, очевидно, что он хотел таким образом привлечь внимание пользователей к сервису, конкурирующему с Twitter. 

В начале июня Twitter был целью многих атак, использующих разные технологии, например, технологию оптимизации поисковых систем BlackHat. В Twitter есть функция под названием “Наиболее популярные темы”, которая отображается в интерфейсе пользователей Twitter. Когда пользователи выбирают тему, они видят все обсуждения, связанные с этой темой. В данном случае вредоносные пользователи писали комментарии по темам Twitter и указывали ссылки на вредоносные Web-страницы, с которых загружалось вредоносное ПО. Первая атака была сосредоточена на одной из тем, несколько дней спустя границы атаки расширились и все популярные темы содержали вредоносные ссылки. Например, когда умер актер Дэвид Кэррадайн, всего лишь в течение нескольких часов появились сотни вредоносных обсуждений, то же самое произошло с другими популярными темами Twitter.

Вторая годовщина Коллективного Разума, подробный анализ червя Waledac, моменты, касающиеся рассылки вредоносных кодов по электронной почте и эволюция технологий оптимизации поисковых систем BlackHat – эти и еще несколько других тем, затронуты в отчете PandaLabs. 

Вы можете загрузить отчет при помощи следующей ссылки: 
http://www.viruslab.ru/download/wp/wp_reports_2009_2.php

От SOC до DevSecOps: главные обновления Security Vision за 2025 год

Security Vision подвела итоги 2025 года и рассказала, какие изменения получили её продукты за прошедший год. Ключевой вектор обновлений — больше автоматизации, меньше ручной работы и переход от реактивной защиты к проактивной. Изменения затронули всю платформу: от SOC-инструментов и управления уязвимостями до GRC, threat intelligence и безопасной разработки.

SOC и оркестрация: меньше рутины, больше контекста

В Security Vision SOAR заметно усилили автоматизацию реагирования. Решение научилось автоматически выстраивать цепочки атак (kill chain), связывая разрозненные события в единый инцидент, и предлагать аналитикам следующие шаги на основе контекста и истории реагирования.

Встроенные ИИ-инструменты помогают анализировать неструктурированные данные, искать похожие инциденты, формировать сводки и оценивать вероятность ложных срабатываний.

Появилась агентская часть с EDR-функциональностью, которая позволяет реагировать непосредственно на хостах. При этом ИИ-ассистенты работают локально, без передачи данных во внешние облака.

SIEM без кода и с поддержкой «полевых условий»

Security Vision SIEM завершил переход на платформу версии 5 с no-code архитектурой. Корреляционные правила, парсеры и дашборды теперь настраиваются через визуальный интерфейс.

Для распределённых и нестабильных сетей добавили автономных агентов, которые сохраняют события локально и передают их при восстановлении связи. Это особенно актуально для промышленности, розничной торговли и удалённых площадок. Также доработали работу с изолированными сегментами и синхронизацию событий из разных часовых поясов.

Управление уязвимостями: от аудита к управлению рисками

Модули Security Vision VS и VM были приведены в соответствие с методикой ФСТЭК от июня 2025 года. Система автоматически рассчитывает критичность уязвимостей и сроки их устранения, обогащая данные за счёт БДУ, НКЦКИ, CISA KEV и EPSS.

Поддерживаются как White Box, так и Black Box сценарии, тестирование паролей на перебор, анализ веб-приложений и сетевого оборудования крупных вендоров. Важное новшество — auto-patching с возможностью отката изменений, если обновление нарушает работоспособность системы.

Активы, графы и приоритизация

Security Vision AM развился в полноценную CMDB с поддержкой ресурсно-сервисной модели. Модуль строит графы сетевой достижимости и помогает приоритизировать уязвимости: например, проблемы на узлах с выходом в интернет автоматически получают более высокий приоритет. Эти же данные используются при реагировании на инциденты.

Threat intelligence и охота за угрозами

В Security Vision TIP появился дополнительный аналитический движок second match, который снижает количество ложных срабатываний. Платформа поддерживает ретроспективный поиск компрометаций, классификацию индикаторов по «пирамиде боли» и использует ИИ для анализа DGA. Решение ориентировано на российский ландшафт угроз и работает с локальными и отраслевыми фидами.

GRC и новые модули

В направлении GRC актуализировали требования законодательства, методики по КИИ и добавили модуль управления ИБ-процессами, который связывает стратегические цели бизнеса с конкретными техническими мерами.

Среди новых продуктов — Security Vision SA для самооценки соответствия и Security Vision ASOC, платформа безопасной разработки, объединяющая инструменты DevSecOps на всех этапах жизненного цикла ПО и поддерживающая подход policy-as-code.

Отдельный фокус — малый и средний бизнес

В 2025 году Security Vision вышла в сегмент СМБ с линейкой Security Vision Basic. Продукты поставляются в формате all-in-one, не требуют сложной инфраструктуры и готовы к использованию сразу после установки. Флагманом стал VS Basic, который объединяет сканирование, управление уязвимостями и активами в одном решении.

Также в линейке появились версии для КИИ и SGRC, включая облачные варианты.

В итоге платформа заметно эволюционировала: больше автономности, глубже аналитика и меньше ручных операций — без привязки к размеру компании или отрасли.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru