DeviceLock DLP поддерживает ОС Microsoft Windows 10 и Apple OS X El Capitan

DeviceLock DLP поддерживает ОС Microsoft Windows 10 и Apple OS X El Capitan

В новой версии продукта, агенты DeviceLockи DeviceLock Discoveryпозволяют обеспечить защиту компьютеров, работающих под управлением ОС Microsoft Windows 10, а агенты DeviceLock for Mac - компьютеров Macс Apple OS X El Capitan.

Все консоли управления DeviceLockтакже поддерживают Windows 10. Кроме того, DeviceLock DLPофициально сертифицирован Microsoftкак программное обеспечение, совместимое с Windows 10.

“Мы гордимся тем, что DeviceLock DLPстал одним из первых продуктов на глобальном DLP-рынке, обеспечивших поддержку Windows 10 и El Capitan, а также первым, официально сертифицированным компанией Microsoftкак ПО, совместимое с Windows 10”, сообщил Ашот Оганесян, технический директор и основатель компании. “Такая поддержка подчеркивает нашу стратегию обеспечивать нашим клиентам возможность безопасно обновлять используемые на корпоративных компьютерах ОС до новейших версий операционных систем от Microsoftи Appleс полной уверенностью в том, что уровень и качество защиты от утечек данных, обеспечиваемое DeviceLock DLP, останется таким же высоким, как и раньше.” 

Подпишитесь на новости

Квантовая случайность дала сбой: ИИ может найти подсказки для взлома

Квантовая физика умеет создавать настоящую случайность, но инженеры всё ещё способны её испортить. Генератор может успешно пройти статистические тесты и при этом выдавать атакующему достаточно подсказок, чтобы тот попробовал предсказать следующие числа.

Европейский институт телекоммуникационных стандартов выпустил руководство ETSI TR 104 171 по разработке и оценке квантовых генераторов случайных чисел — QRNG.

Такие устройства измеряют квантовый процесс, обрабатывают полученные данные и передают случайные значения криптографическим системам для создания ключей и выполнения других защитных операций.

Проблема в том, что безопасность зависит не только от квантового источника. Датчики, блоки питания, сигнальные процессоры и алгоритмы обработки способны добавлять шум, часть которого может оказаться предсказуемой.


ETSI предупреждает, что системы искусственного интеллекта могут помочь злоумышленникам анализировать большие объёмы данных и находить такие закономерности.

Ещё одним источником подсказок способны стать изменения энергопотребления и электромагнитное излучение устройства. Связав побочные сигналы с выдаваемыми числами, атакующий теоретически сможет ослабить защищённую ими криптографию.

Авторы отчёта предлагают применять принцип нулевого доверия к энтропии (entropy zero trust). Производителям и операторам следует проверять квантовый источник, контролировать обработку данных, постоянно искать аномалии, защищать оборудование от вмешательства и шифровать каналы доставки чисел приложениям.

Для расследования сбоев рекомендуется записывать время генерации, версию работающего ПО и происхождение выходных данных. В многопользовательских системах потоки разных клиентов должны быть изолированы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru