ЛК запатентовала интеллектуальный метод исключения ложноположительных срабатываний

ЛК запатентовала интеллектуальный метод исключения ложноположительных срабатываний

«Лаборатория Касперского» получила патент на технологию эффективного обнаружения ложноположительных срабатываний при эвристическом анализе групп похожих вредоносных файлов.

Таким образом, используя возможности машинного обучения, компания смогла автоматизировать большой объем рутинных операций по выявлению зловредов, а патент, выданный соответствующим ведомством США, подтверждает новизну и исключительность применяемого метода.

Правила обнаружения вредоносного ПО, которые автоматически создаются при разборе ограниченного количества недавно выявленных вредоносных файлов, описывают группу опасных объектов как набор различных характеристик. Среди этих характеристик присутствует, в частности, последовательность системных событий и вызовов системных функций, которые одинаковы как для вредоносных, так и для чистых файлов.   

Запатентованная технология позволяет продуктам «Лаборатории Касперского» проверять автоматически созданные правила детектирования на предмет того, корректно ли они описывают группы вредоносных файлов и не затрагивают ли при этом легитимные объекты (а при таком подходе вероятность получения ложноположительных срабатываний существенно снижается). Проверка осуществляется следующим образом: в инфраструктуре «Лаборатории Касперского» все файлы, подходящие под предложенное описание, сравниваются с набором известных чистых (включенных в белые списки) файлов и более широкой подборкой известных вредоносных объектов. Если никаких сходств в процессе сравнения не обнаруживается, правило детектирования считается корректным и применяется для защиты пользователей от киберугроз.    

«Поскольку количество образцов вредоносного ПО, которое «Лаборатория Касперского» обрабатывает ежедневно, измеряется сотнями тысяч, часть работы по обнаружению вирусов, разумеется, автоматизирована. К примеру, без участия человека решается задача нахождения схожих характеристик между различными вредоносными файлами, что помогает нам создать правило эвристического детектирования, которое описывает сразу группу зловредов, а не отдельные объекты. Запатентованная технология дополняет коллекцию инструментов машинного обучения, которая уже активно используется в наших продуктах, так что у специалистов компании остается больше времени и возможностей сконцентрироваться на обнаружении более сложных угроз», – отметил Тимур Биячуев, руководитель лаборатории антивирусных исследований «Лаборатории Касперского». 

Технология уже применяется в решениях для защиты домашних и корпоративных пользователей, в частности в Kaspersky Internet Security для всех устройств, Kaspersky Total Security для всех устройств и Kaspersky Security для бизнеса.

В платформе Security Vision улучшили визуализацию и администрирование

Security Vision начала год с нового релиза своей платформы. В обновлении разработчики сосредоточились на прикладных вещах: улучшили визуализацию данных, расширили журналирование и упростили работу с экспортом, импортом и административными настройками.

Аналитика и визуализация

В виджете «Карта» появилась тепловая карта. Она позволяет наглядно показывать интенсивность, частоту и количество событий — например, кибератак или инцидентов — в разрезе ИТ-объектов.

В виджете «Последовательность (Timeline)» добавили настраиваемые формы отображения параметров, используемых при выводе данных. Это упрощает анализ цепочек событий и работу с временными срезами.

 

Журналирование и контроль действий

Журнал аудита стал подробнее. Теперь в нём фиксируются события включения и отключения коннекторов, а также расширена информация о действиях, выполняемых с сервисом коннекторов.

Кроме того, в аудит добавлены записи об остановке и удалении запущенных рабочих процессов, а также о создании отчётов, что повышает прозрачность операций и упрощает разбор спорных ситуаций.

Экспорт, импорт и администрирование

При формировании пакета экспорта теперь можно выбрать все связанные с исходной сущностью объекты только для вставки, без замены при импорте. Это особенно удобно при передаче крупных и связанных наборов данных.

В системных настройках очистки истории появилась возможность удалять записи о выполненных операциях импорта и экспорта системных сущностей, что помогает поддерживать порядок в журнале событий.

Обновления интерфейса

В релизе доработан интерфейс формы настроек журнала аудита, переработан раздел «Профиль пользователя», а также обновлены представления для внутрипортальных уведомлений.

Работа с JSON

В блоке преобразований для работы с JSON унифицированы списки вариантов в поле «Название свойства» — теперь они соответствуют вариантам выборки в поле «Значение свойства». Это касается операций добавления, объединения, удаления и поиска по JPath и XPath.

Security Vision продолжает развивать платформу, делая акцент на удобстве повседневной работы, прозрачности процессов и более наглядной аналитике.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru