Компания Qiwi проведет конкурс по поиску уязвимостей на ZeroNights

Компания Qiwi проведет конкурс по поиску уязвимостей на ZeroNights

В рамках конференции ZeroNights гости мероприятия смогут принять участие в поиске уязвимостей на платежных терминалах QIWI. Три полностью рабочих терминала (включая полюбившуюся пользователям «прозрачную» модель) будут доступны в течение всей конференции. 

 

Запрещено:

  • проводить деструктивные действия с терминалом, которые могут привезти к его физическим повреждениям
  • проводить атаки на датчики купюроприемника (фальшивые купюры, "рыбалка", атаки на COM-порт)

Разрешается:

  • использовать отмычки для физического доступа к оборудованию терминала
  • подключать дополнительное оборудование к терминалу

Интерес представляют уязвимости, которые приводят к выходу в оболочку Windows и проведение поддельных платежей с помощью данных, полученных с терминала. В зависимости от критичности обнаруженных программных ошибок, вознаграждение может составить до 200 тыс. рублей и будет выплачено в рамках действующей программы bug bounty Qiwi.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru