АНБ может провести успешную атаку на алгоритм Диффи-Хеллмана

АНБ может провести успешную атаку на алгоритм Диффи-Хеллмана

На конференции ACM CCS 2015 группа исследователей представила доклад, в котором оценена реалистичность применения представленной в мае атакиLogjam для компрометации алгоритма Диффи—Хеллмана (Diffie-Hellman) в условиях наличия ресурсов, доступных в такой организации, как АНБ США.

В упрощённом изложении уязвимость может заключаться в том, что во многих реализациях вместо случайно сгенерированных для текущего сеансаначальных простых чисел используется ограниченный набор таких чисел, либо даже предопределённое простое число, зафиксированное в коде ПО. Таким образом, суть атаки состоит в однократном подборе закрытых ключей, связанных с этими известными простыми числами, знание которых позволяет в дальнейшем с минимальными усилиями вскрыть зашифрованные соединения, при установлении которых были использованы эти простые числа, пишет opennet.ru.

По оценкам авторов доклада и других экспертов, создание компьютера, способного в течение года подобрать ключ для заданных начальных простых чисел для алгоритма DH с длиной ключа 1024 бит, составит несколько сотен миллионов долларов, что вполне посильно для такой организации, как АНБ.

Подпишитесь на новости

Делегировать ИИ не получится: руководителям добавили новые задачи

Установить сотрудникам ИИ-ассистента и продолжить руководить по старинке — слабый план. СберУниверситет представил отчёт о том, как искусственный интеллект меняет управление. Из 61 предложенного действия 37 авторы относят к новым практикам. Начальнику тоже придётся обновиться.

В опубликованном исследовании изменения разложены по модели «Перестать — Изменить — Начать». Основа — анализ более 8500 публикаций из свыше 80 российских и зарубежных источников.

Исследователи выделили 15 трендов и 19 ключевых изменений. Среди них — сокращение горизонта стратегирования, отказ от совещаний ради обмена статусами и переход ИИ-трансформации в зону личной ответственности CEO.

Новые обязанности включают определение границ самостоятельности ИИ, оценку экономического эффекта, контроль качества данных и организацию совместной работы людей с агентами. При этом команде нужно помочь адаптироваться и сохранить важные компетенции.

Цифру более 60% авторы связывают с набором действий в своём отчёте: 37 из 61. Это не замер доли новой работы у каждого российского руководителя.

Таким образом, осваивать новое придётся одновременно с отказом от привычного. Даже если привычное — любимая часовая встреча, на которой десять человек по очереди говорят, что всё ещё работают.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru