Количество DDoS-атак выросло на 30 процентов

Количество DDoS-атак выросло на 30 процентов

Значительное увеличение числа DDoS-атак зафиксировала в третьем квартале текущего года компания DDoS-GUARD. Как отмечают специалисты компании, выросла также мощность атак.

В III квартале этого года было зафиксировано на 30 % больше атак по сравнению с предыдущим периодом, сообщает компания DDoS-GUARD. В среднем за сутки система защиты выдерживала 130 атак, т.е. 5 атак в час. При этом значительно, на 29 %, увеличилось количество мощных (объемом 100 Гб/сек и более) ddos-атак. Мегамощных (более 200 Гб/сек) атак было зафиксировано всего 7.

Специалисты компании отмечают, что DDoS-атаки становятся мощнее и сложнее, т.к. злоумышленники используют для их организации выделенные серверы. С другой стороны, сервер не способен обеспечить беспрерывный мощный поток трафика на ресурс жертвы в течение долгого времени, поэтому атаки стали короче.

Самая внушительная атака, зафиксированная в III квартале, превысила пиковую мощность в 220 Гбит/сек, но длилась всего лишь 15 минут. По сравнению со II кварталом 2015 года, средняя продолжительность атаки упала на 16 %, в то время как средняя мощность выросла на 8 %. Прогноз на ближайшее будущее, который дают специалисты компании на основе статистики: мощность атак будет расти, а их длительность снижаться. Всплеск активности злоумышленников ожидается традиционно на новогодние праздники. В зоне особого риска — торрент-трекеры и хостинг-провайдеры.

Подпишитесь на новости

Orion soft предложил посчитать пользу от ИИ через платформу StarScale AI

Orion soft анонсировал StarScale AI — платформу, которая должна показать, сколько компания тратит на искусственный интеллект и что получает взамен. Потому что внедрение нейросети звучит эффектно ровно до вопроса финансового директора: а окупается это всё когда?

Как объясняет разработчик, решение объединяет сведения об ИИ-инструментах, моделях и сценариях использования. Расходы и эффект можно рассматривать по компании, подразделениям, командам и отдельным пользователям.

Платформа собирает данные о запросах, потреблении токенов и инфраструктурных затратах, связывает их с конкретными сотрудниками и проектами. Задача — выяснить, какие инструменты действительно востребованы, а какие просто красиво числятся в отчёте о цифровизации.

Помимо расходов, заявлена оценка результата: например, сэкономленного рабочего времени и его денежного эквивалента. На этой основе бизнесу предлагают решать, какие ИИ-проекты развивать, какие оптимизировать, а какие пора закрывать.

По сценарной оценке Orion soft, крупный российский бизнес в 2026 году может потребить 912,5 трлн токенов примерно на 237 млрд рублей. Это расчёт возможного потребления, а не уже выставленный рынку счёт.

Главная задача продукта — ответить на вопрос: нейросеть помогает зарабатывать и экономить или просто уверенно превращает бюджет в токены? Для корпоративного ИИ это разговор куда полезнее очередного соревнования по числу запущенных ассистентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru