Обнаружена атака, использующая Outlook Web Application

Обнаружена атака, использующая Outlook Web Application

Специалисты компании Cybereason опубликовали отчет об интересном случае. Компания-клиент Cybereason, чье название не раскрывается, столкнулась с хитроумным взломом. Атакующие проникли в сеть фирмы через почтовый web-сервер Microsoft Outlook Web App и оставались незамеченными в течение нескольких месяцев.

Компания, насчитывающая более 19 000 сотрудников, обратилась за помощью к специалистам Cybereason, после обнаружения в своей сети ряда аномалий. Эксперты взялись за расследование, инициировали проверку сети и уже через несколько часов обнаружили подозрительный DLL-файл, размещенный на почтовом сервере Outlook Web Application (OWA). Хотя имя файла OWAAUTH.dll совпадало с именем настоящего DLL, который и должен находиться в системе, эта версия, в отличие от оригинала, не имела подписи и лежала не в той директории, передает xakep.ru.

Выяснилось, что OWAAUTH.dll содержит бекдор. Вредоносный DLL работал на OWA-сервере, а значит, имел доступ к HTTPS-запросам, притом уже после их расшифровки. В результате атакующие сумели похитить буквально все пароли и логины людей, обращавшихся к данному серверу. В зашифрованном файле log.txt, хранившемся на сервере в корневой директории диска C:\, эксперты обнаружили логины и пароли 11 000 сотрудников. Очевидно, log.txt использовался атакующими для хранения данных.

Чтобы вредоносный DLL не исчезал при каждой перезагрузке сервера, хакеры также установили ISAPI-фильтр на IIS-сервер, который не только фильтровал HTTP-запросы, но и загружал OWAAUTH.dll обратно. Малварь позволяла хакерами писать и исполнять команды на SQL-серверах, и исполнять произвольный код на самом OWA-сервере.

«В данном случае конфигурация OWA-сервера позволяла получить доступ к нему из интернета. Это позволило хакерам взять под пристальный контроль всю организацию, при этом оставаясь незамеченными на протяжении нескольких месяцев», — рассказывают специалисты Cybereason в блоге.

Эксперты Cybereason не уточняют, является ли данная атака «штучной работой», направленной против конкретной компании, или аналогичная техника может применяться (возможно, уже применяется) и в других случаях, связанных с корпоративным шпионажем.

Минцифры создаст полигон для тестирования систем с ИИ на безопасность

Минцифры планирует создать киберполигон для тестирования систем с искусственным интеллектом (ИИ) на безопасность. В первую очередь речь идёт о решениях, предназначенных для применения на объектах критической инфраструктуры, а также о системах с функцией принятия решений.

О том, что министерство ведёт работу над созданием такого полигона, сообщил РБК со ссылкой на несколько источников.

Площадка будет использоваться для тестирования ИИ-систем, которые в дальнейшем должны пройти сертификацию ФСТЭК и ФСБ России. Это предусмотрено правительственным законопроектом «О применении систем искусственного интеллекта органами, входящими в единую систему публичной власти, и внесении изменений в отдельные законодательные акты».

Документ вводит четыре уровня критичности ИИ-систем:

  • минимальный — влияние на безопасность отсутствует или минимально;
  • ограниченный;
  • высокий — относится к системам, используемым на объектах критической информационной инфраструктуры;
  • критический — системы, способные угрожать жизни и здоровью людей или безопасности государства, а также автономные комплексы, принимающие самостоятельные решения.

Определять уровень критичности будет Национальный центр искусственного интеллекта в сфере госуправления при правительстве. Эта же структура займётся ведением реестра сертифицированных ИИ-систем.

Конкретные требования к сертификации планируется закрепить в отдельных нормативных документах, которые пока находятся в разработке. На текущем этапе единственным обязательным условием является включение программного обеспечения в реестр Минцифры.

По данным «Российской газеты», распространять новые требования на коммерческие ИИ-решения не планируется. При этом в аппарате первого вице-премьера Дмитрия Григоренко пояснили, что ключевая цель законопроекта — снизить риски применения ИИ в сферах с высокой ценой ошибки, включая здравоохранение, судопроизводство, общественную безопасность и образование.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru