Хакер получил доступ к корпоративной информации «Мегафона»

Хакер получил доступ к корпоративной информации «Мегафона»

Как рассказал хакер, в его распоряжении оказались сборка различных версий сайта «Мегафон», управление доменом, доступ к внутренней системе управления проектами Confluence, а также доступ к разработкам оператора по борьбе со спамом и сайту для дилеров. 

По словам хакера, он связывался с представителями «Мегафон» через Twitter и почту, но ответа так и не получил. w0rm не планирует выкладывать полученные сведения в открытый доступ: «Есть желание сдать [полученную информацию] в "Мегафон" и предложить им начать участвовать в BugBounty-программах, как, например, делает Mail.Ru. Но поскольку ответа от них не поступает, приходится афишировать», пишет siliconrus.com.

 

 

Хакер не получил доступа к пользовательским данным клиентов «Мегафон», однако такая возможность у него была, отметил он: «Решил вовремя остановиться». В полученных файлах взломщику удалось обнаружить доступы, необходимые для подключения к пользовательским данным.

Представители «Мегафон» прокомментировали сообщения о взломе: «Мы регулярно фиксируем попытки получения несанкционированного доступа к инфраструктуре компании. Фактов удачного проникновения не зафиксировано. В настоящее время все внутренние системы защищены от подобных атак, и угрозы сохранности внутренних данных нет. Сейчас мы проводим дополнительную проверку по фактам сообщений в соцсетях».


Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru