Боевой вирус маскируется под программу для шифрования данных

Боевой вирус маскируется под программу для шифрования данных

Специалисты международной антивирусной компании ESET выполнили технический анализ шпионского ПО Win32/Potao. Один из наиболее интересных векторов распространения вредоносной программы – компрометация приложения для шифрования данных TrueCrypt.

В процессе изучения Win32/Potao специалисты ESET обнаружили заражения компьютеров, выполненные другим вредоносным ПО. Было установлено, что Potao загружался в систему с помощью исполняемого файла TrueCrypt.exe. В качестве загрузчика (downloader) выступала скомпрометированная версия ПО для шифрования данных TrueCrypt.

Дальнейшее расследование показало, что данная модификация TrueCrypt распространялась через сайт truecryptrussia.ru. Более этого, эксперты ESET установили факт использования злоумышленниками этого доменного имени в качестве одного из адресов управляющего сервера. Это может указывать на то, что сайт изначально был создан для реализации вредоносных операций.

Первые вредоносные модификации программы TrueCrypt, содержащие бэкдор, датированы апрелем 2012 г. Они доставлялись на выборочной основе только некоторым пользователям, что указывает на таргетированность атак. 

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru