АНБ выложило программу на Github

АНБ выложило программу на Github

Пытаясь завоевать доверие специалистов по безопасности, Агентство национальной безопасности США сделало шаг навстречу: опубликовало на Github исходный код программы, которая создана в недрах разведывательной организации.

Речь идёт о программе SIMP (System Integrity Management Platform) — платформе безопасности, созданной для управления уровнями доступа к компьютерным системам, пишет xakep.ru.

В пресс-релизе АНБ объясняется, что SIMP представляет собой «критический элемент системы безопасности в несколько уровней, соответствуя типу “защита в глубину” (defense-in-depth)». Агентство надеется, что этот код поможет в разработке инновационных систем как в государственном, так и в частном секторе.

Благодаря SIMP можно гарантировать, что компьютерные сети соответствуют заданному стандарту. В частности, окружение настраивается на соответствие профилям SCAP Security Guide Project.

Говорится, что в последнее время аналогичные программы создают многие государственные и отраслевые организации — после того, как министерство обороны США и эксперты из разведывательных спецслужб разработали соответствующие требования. Предполагается, что свободный доступ к SIMP позволит избежать двойной работы и стимулирует сотрудничество между организациями. «Не нужно изобретать колесо в каждой организации», — пишет АНБ, подчёркивая эффективность обмена технологиями с помощью исходных кодов.

SIMP работает под RHEL (Red Hat Enterprise Linux) версий 6.6 и 7.1 либо под CentOS версий 6.6 и 7.1-1503-01. Возможна работа в нескольких конфигурациях, а прямо «из коробки» SIMP устанавливает и запускает софт, который уже заранее сконфигурирован.

По ту сторону ChatGPT: сотни подрядчиков читают реальные переписки

OpenAI привлекла сотни сторонних специалистов для ручного анализа диалогов пользователей с ChatGPT. Подрядчики видят реальные запросы и ответы, в которых могут встречаться личные, медицинские и другие конфиденциальные сведения.

По данным расследования 404 Media, работа проводится в рамках проекта Lily. Рецензенты кратко описывают запрос пользователя, сравнивают четыре варианта ответа модели и выставляют им оценки от одного до семи.

Отдельно они отмечают чрезмерную угодливость чат-бота, попытки очеловечить себя, неуместные эмодзи и другие особенности поведения.

Имена владельцев аккаунтов в интерфейсе скрываются, а переписки предварительно обрабатывает Privacy Filter. Однако OpenAI признала изданию, что система не всегда удаляет все персональные данные.

По утверждению журналистов, проверяющим также может показываться блок пользовательских воспоминаний с контекстом предыдущих разговоров и примерным местоположением.

Подрядчиков нанимают через внешние компании, включая Crossing Hurdles и Mercor. Некоторые специалисты получают более $50 в час. Подобный подход использует не только OpenAI: Anthropic также подтвердила 404 Media, что люди участвуют в оценке диалогов с Claude.

OpenAI официально указывает, что разговоры пользователей персональных тарифов могут применяться для улучшения моделей. Запретить использование новых чатов можно в разделе Settings → Data Controls, отключив параметр Improve the model for everyone.

Настройка действует на весь аккаунт, но не отменяет обработку данных, использованных ранее. Временные чаты не идут на обучение, хотя могут проверяться для выявления неправомерных действий.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru