Google привлечет искусственный интеллект к борьбе со спамом

Google привлечет искусственный интеллект к борьбе со спамом

Google будет использовать искусственный интеллект и машинное обучение, чтобы избавить своих пользователей от спам-рассылок. Об этом сообщается в официальном блоге компании. Почтовый сервис Gmail теперь использует искусственные нейронные сети, элемент системы искусственного интеллекта, чтобы выявлять и блокировать письма, которые мимикрируют под сообщения от доверенных контактов пользователя.

«Умные» спам-фильтры могут распознать, действительно ли их отправил тот, чье имя указано в качестве отправителя. Google предвидит, что это будет способствовать снижению риска фишинга почтовых аккаунтов. Использование технологий машинного обучения означает, что Gmail сумеет распознать привычки каждого пользователя: если вы открываете и читаете ежедневные или еженедельные новостные рассылки, то почтовый сервис ни за что не отправит их в корзину, пишет uinc.ru.

Если же вы никогда не открываете рассылки, то новые фильтры предложат вам переместить их в спам, даже если никакого потенциальной угрозы для безопасности содержание этих писем не представляет. Искусственный интеллект и машинное обучение применяются для выполнения таких задач как распознавание человеческой речи гаджетами, компьютерное зрение, управление автомобилями-беспилотниками. Искусственные нейронные сети требуют значительного объема вычислительных мощностей, поэтому чаще всего ограничиваются от 1 до 10 миллионов нейронных связей. Инженеры Google предположили, что если увеличить число связей, то можно получить более точные результаты.

В результате на базе мощностей своих центров обработки данных Google увеличил число связей до 1 миллиарда. Инженеры компании отмечают, что насколько бы развитыми ни были технологии машинного обучения или разработки в области искусственного интеллекта, они все равно несопоставимо уступают возможностям человеческого мозга. Последние исследования говорят о том, что мозг взрослого человека содержит около 100 триллионов нейронных соединений. Почтовый сервис Gmail насчитывает 900 миллионов активных пользователей по всему миру. В июне Google добавила в него опцию отмены отправки электронных писем.

Брешь в материнках ASUS, MSI и Gigabyte позволяет атаковать до запуска ОС

Уязвимость в материнских платах сразу нескольких крупных производителей позволяет атаковать компьютер ещё до загрузки операционной системы. О проблеме предупредил центр реагирования CERT/CC при Университете Карнеги — Меллона. Речь идёт об ошибке в реализации UEFI и механизма IOMMU, который должен защищать систему от несанкционированного доступа к памяти со стороны подключённых устройств.

На практике во время ранней стадии загрузки прошивка «сообщает», что защита DMA уже включена, хотя IOMMU на самом деле активируется лишь в самый последний момент — прямо перед передачей управления операционной системе.

Этим может воспользоваться злоумышленник, если у него есть физический доступ к устройству. Подключив специально подготовленное PCIe-устройство, атакующий способен получить доступ к данным в памяти, повлиять на начальное состояние системы или даже внедрить код до старта ОС — ещё до того, как заработают любые защитные механизмы Windows или Linux.

Проблема затрагивает материнские платы ASRock, Asus, Gigabyte и MSI — все четыре вендора уже подтвердили наличие уязвимых моделей и выпустили обновления прошивок. При этом, по данным CERT/CC, решения от AMD, AMI, Insyde, Intel, Phoenix Technologies и Supermicro уязвимости не подвержены. Для более чем десятка других производителей статус пока остаётся «неизвестным».

Хотя сценарий атаки выглядит тревожно, эксперты подчёркивают: без физического доступа к компьютеру эксплуатировать уязвимость невозможно. Тем не менее в средах, где устройства могут оказаться в чужих руках — например, в офисах, лабораториях или дата-центрах, — риск нельзя игнорировать.

CERT/CC рекомендует как можно быстрее установить обновления прошивок и соблюдать базовые меры аппаратной безопасности. Особенно это актуально для виртуализированных и облачных сред, где IOMMU играет ключевую роль в изоляции и доверии между компонентами системы.

Уязвимостям присвоены идентификаторы CVE-2025-11901, CVE-2025-14302, CVE-2025-14303 и CVE-2025-14304. О проблеме сообщили исследователи из Riot Games.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru