Новые приемы и новые жертвы загадочной кампании кибершпионажа

Новые приемы и новые жертвы загадочной кампании кибершпионажа

«Лаборатория Касперского» зафиксировала возобновление активности кампании кибершпионажа, известной как Wild Neutron (а также как Jripbot и Morpho) и впервые обнаруженной в 2013 году – тогда от нее пострадало несколько известных компаний, включая Apple, Facebook, Twitter и Microsoft.

После того как эти инциденты получили огласку, организаторы кибершпионской операции «свернули» свою деятельность. Однако в 2015 году они вновь активизировались.

Цель Wild Neutron – получить конфиденциальную информацию различных организаций. Исследователи «Лаборатории Касперского» выяснили, что жертвами кампании кибершпионажа стали пользователи в 11 странах и территориях, а именно в России, Франции, Швейцарии, Германии, Австрии, Словении, Палестине, ОАЭ, Казахстане, Алжире и США. Среди пострадавших юридические фирмы, инвестиционные компании, организации, работающие с криптовалютой Bitcoin, группы компаний и предприятия, вовлеченные в сделки слияния и поглощения, IT-компании, учреждения здравоохранения, риэлтерские компании, а также индивидуальные пользователи.

Вредоносное ПО попадает в системы жертв через уязвимость в Flash Player – заражение осуществляется при помощи программ-эксплойтов, размещенных на скомпрометированных веб-сайтах. Эти эксплойты в свою очередь доставляют в инфицированную систему загрузчик вредоносного ПО, который подписан легитимным сертификатом, по всей видимости, украденным у известного разработчика потребительской электроники. Наличие действительного сертификата позволяет зловреду избегать детектирования некоторыми антивирусными решениями. Именно поэтому этот сертификат сейчас отзывается.

Организаторы кампании кибершпионажа приложили много усилий для того, чтобы защитить свою вредоносную инфраструктуру. Так, им удалось скрыть адрес своего командно-контрольного сервера, при помощи которого они контролируют все зараженные системы. Кроме того, они добились того, что сервер восстанавливает свою работу даже после отключения.

Исходя из целей Wild Neutron, аналитики предполагают, что за этой кампанией не стоят никакие госструктуры или спецслужбы. Тем не менее использование уязвимостей нулевого дня, наличие кроссплатформенных зловредов и ряд других продвинутых техник позволяют думать, что за атаками стоит мощная группировка, возможно, движимая экономическими интересами.

Происхождение самих атакующих также остается загадкой. В некоторых экземплярах вредоносного кода встречается строка на румынском языке “La revedere”, что значит «до свидания». Эта команда используется для окончания сессии коммуникации с командно-контрольным сервером. Кроме того, специалисты «Лаборатории Касперского» обнаружили команду и на русском языке – написанное латиницей слово «успешно».

«Wild Neutron – опытная кибергруппировка, использующая разнообразные техники атак. Она активна с 2011 года и каждый раз использует по меньшей мере одну уязвимость нулевого дня, созданное под конкретные задачи вредоносное ПО и инструменты для систем Windows и OS X. Несмотря на то что в прошлом эта группировка атаковала известные на весь мир компании, в целом эти люди предпочитают не связываться с громкими именами и старательно защищают свои вредоносные операции, из-за чего до сих пор не удалось установить их происхождение. А вообще группа, атакующая крупные IT-компании, разработчиков шпионского ПО (FlexiSPY), исламистские форумы и Bitcoin-компании, позволяет предположить, что у нее гибкие и крайне необычные интересы и цели», – рассказывает Костин Райю, руководитель Глобального центра исследований и анализа угроз «Лаборатории Касперского».

Гарда NDR научилась искать скрытые атаки по поведению хостов

Компания «Гарда» обновила систему анализа сетевого трафика и выявления угроз «Гарда NDR». В новой версии появились механизмы автоматической оценки риска для хостов и кластеризации устройств на основе машинного обучения.

Главная идея обновления заключается в том, чтобы помочь специалистам по информационной безопасности быстрее находить действительно подозрительные события среди большого количества сетевой активности.

Для этого система анализирует поведение устройств в сети и группирует их по схожим признакам. Если один из хостов начинает заметно отличаться от других устройств своего кластера, это может указывать на аномалию или потенциальный инцидент.

Такой подход позволяет выявлять нестандартные сценарии атак, которые не всегда обнаруживаются классическими сигнатурными средствами защиты.

Параллельно в продукте появился риск-скоринг хостов. Вместо длинного списка разрозненных уведомлений аналитик получает ранжированный перечень узлов с оценкой потенциального уровня риска.

Для формирования этой оценки используются сразу несколько источников данных: сетевой трафик, телеметрия NetFlow, сигнатурный анализ, индикаторы компрометации и данные от механизмов Deception.

В компании отмечают, что подобное сочетание кластеризации и автоматической оценки риска реализовано в российских NDR-решениях впервые.

Обновление затронуло и другие компоненты системы. В продукт добавили поддержку цифровых отпечатков JA4 для анализа зашифрованного трафика, а также новую ML-модель для выявления автоматически сгенерированных доменов (DGA), которые часто используются для связи зловредов с управляющими серверами.

Кроме того, разработчики упростили развёртывание решения. В системе появились графический мастер установки и механизм автоматической загрузки политик из архивов. Также были расширены возможности интеграции с SIEM-платформами и доработан пользовательский интерфейс.

По данным компании, изменения затронули и процессы расследования инцидентов. Ряд операций теперь требует меньше действий со стороны аналитиков, что должно сократить время на обработку событий безопасности и снизить вероятность пропуска важных сигналов на фоне большого количества уведомлений.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru