InfoWatch открыла направление образовательного партнерства с вузами России

InfoWatch открыла направление образовательного партнерства с вузами России

Группа компаний InfoWatch объявила о создании нового направления, целью которого является помощь вузам в подготовке специалистов по информационной безопасности. Ввиду нехватки качественных кадров в сфере информационной безопасности InfoWatch стремится способствовать развитию образования в данной профессиональной области.

В рамках нового направления InfoWatch планирует проводить бесплатные курсы повышения квалификации для сотрудников и преподавателей профильных кафедр, передавая им свои компетенции по защите от внешних и внутренних угроз.

«Первые шаги в направлении образовательного партнерства с вузами России мы начали делать еще в 2013 году. Тогда в КНИТУ-КАИ и УГАТУ были созданы учебные классы на базе продуктов InfoWatch. Этот опыт сотрудничества оказался очень удачным, и, поняв, что наша экспертиза в сфере ИБ востребована вузами, мы приняли решение о формировании отдельного направления», — рассказал Андрей Зарубин, руководитель отдела обучения и сопровождения внутренних клиентов компании InfoWatch, передает biz.cnews.ru.

Основной задачей кафедр информационной безопасности является поддержание в актуальном состоянии учебных курсов и практикумов, отвечающих вызовам современности. Поэтому в InfoWatch была сформирована программа обучения, включающая полную и актуальную информацию по всем направлениям, на которых специализируется группа компаний: защита от внутренних угроз информационной безопасности, методы обнаружения и противодействия целенаправленным атакам, анализ кода бизнес-приложений на уязвимости, ошибки и НДВ и др.

Курс рассчитан на 4 дня. По окончании обучения преподавателям выдаются именные сертификаты и материалы курса, презентации, учебники, методические материалы для проведения практических занятий со студентами.

По словам Дениса Денисова, заведующего кафедры информационных систем университета «Синергия», «в рамках данного курса я получил информацию о принципах защиты корпоративных данных от внутренних угроз. Особенно интересными для меня были практические кейсы, связанные с организацией хищения конфиденциальной информации, средствами и способами выявления злоумышленников и привлечения их к ответственности. Поскольку в компаниях основной акцент пока делается на защиту от внешних угроз, и для этих целей разработано достаточно большое количество методик, стандартов и программных продуктов, то рассмотрение вопросов, связанных с внутренними угрозами, позволило мне по-новому оценить требования к системе защиты информации и восполнило соответствующий пробел в моих знаниях. Полученная информация будет использоваться при проведении практических занятий с использованием программных продуктов InfoWatch, а также при чтении лекций по курсу “Программные и аппаратные средства информационной безопасности”».

Rubytech запустила российскую LLM на китайских GPU без NVIDIA

Группа Rubytech протестировала российскую языковую модель Cotype 3 от MWS AI на китайских графических ускорителях. Испытания проводились на программно-аппаратном комплексе «Машина искусственного интеллекта» Скала^р. Результат: модель работала стабильно, а производительность в популярных сценариях инференса оказалась сопоставима с конфигурациями на NVIDIA H100.

В тестовой системе использовались восемь китайских GPU. При обработке контекста объёмом 27 тыс. токенов среднее время генерации первого токена составило около 8 секунд, а межтокенная задержка — от 111 мс. По оценке Rubytech, этого достаточно для корпоративных ИИ-сервисов.

Но железо само себя не настроит. Инженеры адаптировали драйверы, программное окружение и средства оркестрации. В отдельных сценариях оптимизация позволила ускорить работу в 2-2,2 раза по сравнению со штатной средой китайских GPU. Контейнерная архитектура должна упростить развёртывание моделей и переход от тестов к промышленной эксплуатации.

Главный вывод испытаний — корпоративную ИИ-инфраструктуру можно строить без обязательной привязки к ускорителям NVIDIA. Особенно это актуально для госсектора, компаний с государственным участием и организаций КИИ, которым нужны локальное размещение моделей, контролируемая инфраструктура и возможность масштабироваться без лотереи с поставками H100.

Rubytech также заявляет, что китайские GPU в отдельных сценариях способны снизить совокупную стоимость владения. Правда, революцию пока придержали: речь идёт не о полном отказе от NVIDIA, а о появлении ещё одного рабочего варианта.

Дальше компания планирует испытать новое поколение китайских ускорителей и расширить список российских моделей и корпоративных ИИ-сервисов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru