В LLVM/Clang добавлена техника защиты стека SafeStack

В LLVM/Clang добавлена техника защиты стека SafeStack

В компилятор Clang добавлен код подсистемы SafeStack, предназначенной для защиты от типовых ошибок, вызванных повреждением памяти в результате работы со стеком и являющихся причиной большого числа эксплуатируемых уязвимостей (например, в 2014 году в Firefox было выявлено 55 подобных уязвимостей).

SafeStack позволяет предотвратить получение контроля над помещёнными в стек указателями в программах на C/C++ через сохранение указателей (адреса возврата, указатели на функции и т.п.) в отдельной изолированной области памяти, доступ к которой производится только с использованием специальных проверок корректности обращения к памяти. Таким образом, стек приложения разделяется на две части - защищённый стек для хранения указателей, адресов из регистров и локальных переменных, и незащищённый стек, в котором сохраняется всё остальное. В защищённый стек данные добавляются только после статической проверки и доступ к ним ограничен, что существенно усложняет организацию получения контроля над выполнением кода в результате совершения атак, пишет opennet.ru.

Накладные расходы от реализуемых в SafeStack дополнительных проверок несущественны и составляют 0.01-0.05%, что существенно меньше, чем при использовании методов на основе добавления меток в стек (stack cookies). Более того, в некоторых случаях наблюдается даже ускорение работы программы за счёт более эффективного использования кэша. Метод защиты отмечен как стабильный и уже опробованный при сборке Chromium, базовой системы FreeBSD и более 100 пакетов. Для включения SafeStack в clang добавлены новые опции "-fsafe-stack" и "-fno-safe-stack" (по умолчанию новый режим отключен), для отключения режима для отдельных функций реализован атрибут no_safe_stack. 

Linux-фреймворк DKnife годами следил за трафиком пользователей

Исследователи из Cisco Talos рассказали о ранее неизвестном вредоносном фреймворке под названием DKnife, который как минимум с 2019 года используется в шпионских кампаниях для перехвата и подмены сетевого трафика прямо на уровне сетевых устройств.

Речь идёт не о заражении отдельных компьютеров, а о компрометации маршрутизаторов и других устройств, через которые проходит весь трафик пользователей.

DKnife работает как инструмент постэксплуатации и предназначен для атак формата «атакующий посередине» («adversary-in-the-middle») — когда злоумышленник незаметно встраивается в сетевой обмен и может читать, менять или подсовывать данные по пути к конечному устройству.

Фреймворк написан под Linux и состоит из семи компонентов, которые отвечают за глубокий анализ пакетов, подмену трафика, сбор учётных данных и доставку вредоносных нагрузок.

 

По данным Talos, в коде DKnife обнаружены артефакты на упрощённом китайском языке, а сам инструмент целенаправленно отслеживает и перехватывает трафик китайских сервисов — от почтовых провайдеров и мобильных приложений до медиаплатформ и пользователей WeChat. Исследователи с высокой уверенностью связывают DKnife с APT-группировкой китайского происхождения.

Как именно атакующие получают доступ к сетевому оборудованию, установить не удалось. Однако известно, что DKnife активно взаимодействует с бэкдорами ShadowPad и DarkNimbus, которые уже давно ассоциируются с китайскими кибершпионскими операциями. В некоторых случаях DKnife сначала устанавливал подписанную сертификатом китайской компании версию ShadowPad для Windows, а затем разворачивал DarkNimbus. На Android-устройствах вредоносная нагрузка доставлялась напрямую.

 

После установки DKnife создаёт на маршрутизаторе виртуальный сетевой интерфейс (TAP) и встраивается в локальную сеть, получая возможность перехватывать и переписывать пакеты «на лету». Это позволяет подменять обновления Android-приложений, загружать вредоносные APK-файлы, внедрять зловреды в Windows-бинарники и перехватывать DNS-запросы.

Функциональность фреймворка на этом не заканчивается. DKnife способен собирать учётные данные через расшифровку POP3 и IMAP, подменять страницы для фишинга, а также выборочно нарушать работу защитных решений и в реальном времени отслеживать действия пользователей.

В список попадает использование мессенджеров (включая WeChat и Signal), картографических сервисов, новостных приложений, звонков, сервисов такси и онлайн-покупок. Активность в WeChat анализируется особенно детально — вплоть до голосовых и видеозвонков, переписки, изображений и прочитанных статей.

Все события сначала обрабатываются внутри компонентов DKnife, а затем передаются на командные серверы через HTTP POST-запросы. Поскольку фреймворк размещается прямо на сетевом шлюзе, сбор данных происходит в реальном времени.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru