Выявлена порция уязвимых SSH-ключей доступа к GitHub

Выявлена порция уязвимых SSH-ключей доступа к GitHub

Бен Кох (Ben Cox), инженер из компании CloudFlare, опубликовал результаты исследования надёжности SSH-ключей, используемых пользователями GitHub. Оценив 1.3 млн публичных ключей, которые размещены в открытом доступе и ассоциированы с аккаунтами GitHub, было выявлено, что до сих пор многие пользователи применяют ключи, сгенерированные в окружении Debian, содержащем пакет OpenSSL с неисправленной уязвимостью, в которой разработчики Debian комментированием двух строк кода поломали генератор случайных чисел.

Уязвимость даёт возможность предсказывать значение генератора случайных чисел и, соответственно, легко подбирать приватные ключи на основе публичных SSH-ключей (уязвимый OpenSSL позволяет генерировать только 32 тыс. вариантов ключей). Ошибка была внесена в 2006 году и устранена в мае 2008 года. Число пользователей GitHub с уязвимым SSH-ключом оказалось достаточно велико. Например, проблемные ключи были выявлены у разработчиков, имеющих право коммита в репозитории компаний Яндекс, Couchbase и Spotify, в проекты gov.uk, в кодовую базу Python, фреймворк Django и ruby gem. В настоящее время, GitHub уже отправил уведомления подверженным проблеме пользователям и заблокировал проблемные ключи, передает opennet.ru.

Кроме ключей, связанных с уязвимостью в OpenSSL, было выявлено несколько ключей подозрительно небольшого размера - семь ключей по 512 бит и два ключа по 256 бит. Подобный размер позволяет достаточно быстро выполнить подбор приватного ключа, например, на компьютере с процессором i5-2400 на подбор 512-битного ключа было потрачено менее трёх дней, а 256-битного - 25 минут. 

В R-Vision SIEM обновили правила: аналитикам добавили контекст

R-Vision сообщила о крупном обновлении экспертного контента для R-Vision SIEM. Главная идея изменений — сделать срабатывания не просто заметными, а более понятными для аналитиков SOC: правила корреляции теперь сопровождаются расширенным контекстом, описаниями на естественном языке и рекомендациями по реагированию.

Одна из ключевых технических основ обновления — переход на Универсальную модель событий 2.0. Начиная с версии 2.4, система использует новый стандарт описания событий, построенный на субъектно-объектном подходе.

За это время команда выпустила 10 релизов экспертных пакетов под новую модель — с обновлёнными правилами нормализации и корреляции, а также с более читаемым и полезным контекстом для расследований.

По данным компании, обновлённые правила нормализации позволяют ускорить обработку событий до 45% по сравнению с правилами для предыдущей версии модели. Кроме того, в событиях появились поля категоризации, которые помогают привести данные из разных систем к общей семантике. Проще говоря, это должно сократить время на ручную расшифровку событий и упростить расследование.

Заметно изменились и сами правила корреляции. Теперь они содержат не только логику детектирования, но и дополнительные поля: список нужных источников данных, ссылки на аналитические материалы, привязку к техникам и тактикам MITRE ATT&CK, таксономию инцидента с категорией и типом, а также пошаговые рекомендации по реагированию. То есть правило всё меньше похоже на «чёрный ящик» и всё больше — на уже подготовленную карточку для разбора инцидента.

Отдельно отмечается, что корреляционные события теперь дополняются описанием на естественном языке: кто, когда, где и что сделал. Для аналитика это выглядит удобнее, чем разбор сухого набора полей, особенно если речь идёт о быстром первичном анализе подозрительной активности.

Ещё одна важная часть обновления — unit-тесты для правил корреляции. Каждое правило сопровождается примерами эталонных событий, чтобы было проще понять, как именно работает детектирование и как проверить корректность настройки в инфраструктуре заказчика.

По данным R-Vision, за последние два года команда выпустила более 50 релизов экспертизы, а новые и доработанные правила выходят раз в две недели. Такой ритм позволяет быстрее добавлять поддержку новых источников и сценариев мониторинга, без долгих пауз между обновлениями.

Сейчас правила нормализации, как сообщается, покрывают более 250 источников — от операционных систем и защитных решений до инфраструктурных сервисов и бизнес-приложений. Количество правил корреляции в R-Vision SIEM превышает 850.

Компания также отдельно подчёркивает покрытие матрицы MITRE ATT&CK v17.1: по её оценке, актуальные пакеты экспертизы закрывают более 65% матрицы за счёт маппинга правил корреляции на техники и тактики атакующих. Для заказчиков это, по сути, способ понять, где мониторинг уже выстроен неплохо, а где остаются пробелы.

Помимо самих правил, в состав экспертизы входят и вспомогательные материалы: таблицы обогащения, активные списки, витрины данных и конвейеры нормализации в виде импортируемых объектов. Часть этих материалов, включая некоторые конвейеры, доступна публично. Также открыт справочный портал по настройке источников событий и публикуются аналитические материалы, которые готовятся в процессе разработки правил.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru