Digital Security демонстрирует уязвимость популярных антивирусов

Digital Security демонстрирует уязвимость популярных антивирусов

Digital Security демонстрирует уязвимость популярных антивирусов

Результаты исследования, проведенного специалистами исследовательского центра Digital Security, демонстрируют, что большинство популярных антивирусных продуктов могут быть успешно атакованы при помощи известных техник, доступных на публичных ресурсах.

В рамках данной работы были проанализированы следующие решения: McAfee Total Security 2015, ESET Smart Security, Norton Security, AVG Internet Security 2015, BitDefender Total Security 2015, Trend Micro Antivirus+ 2015, Avira, DrWeb 10, Kaspersky Internet Security 15, Avast Free Antivirus, Panda Internet Security 2015. Продукты, участвовавшие в исследовании, объединены двумя признаками:

  1. ПО, использующее архитектуру самозащиты, заявляет о себе как о способном реагировать на активную, запущенную угрозу, обладает функцией проактивной защиты;
  2. Входит в список самых популярных решений, ранее трестировавшихся с применением различных методологий.

Все перечисленное ПО было подвергнуто атакам при помощи универсальных техник, каждая из которых не нацелена на конкретное решение и не использует архитектурные слабости того или иного ПО. В частности, были задействованы: ProxyInject, Duplicate Handle, Reparse-Point, PageFile attack, RegSafe, RegRestore, Shim engine. Эти техники атак доступны на открытых ресурсах Интернета уже 1-3 года.

Тестирование методов проходило на операционной системе Windows 7, x86_64/x86_32, которая устанавливалась на виртуальной машине VMware. Кроме того, отдельные решения были инсталлированы на физическое железо (обусловлено использованием механизмов аппаратной виртуализации VT-x/VTD).

В процессе тестирования выяснилось, что почти все исследованные продукты уязвимы к одной или нескольким известным техникам атак. С результатами, а также другими подробностями исследования можно ознакомиться по ссылке: http://dsec.ru/ipm-research-center/research/self_defense_anti_virus/.

Очевидно, что некоторые компании попросту не отслеживают эволюцию публичных методов атак, лишь подтверждая тем самым абсурдность выбранной ими архитектуры. Это предоставляет злоумышленникам большую свободу действий, а также дает возможности для совершенствования методов в будущем. И пока ситуация не изменится, атакующие всегда будут на шаг впереди защиты.

Подпишитесь на новости

ChatGPT научился создавать GIF и редактировать отдельные кадры

Танцующего кота теперь можно заказать прямо в ChatGPT, причём вместе со скоростью танца и правками отдельных кадров. OpenAI выпустила Images 2.6: обновление добавляет создание GIF-анимаций по текстовому запросу или загруженному изображению.

О возможностях новой версии OpenAI рассказала в официальном анонсе. Готовую анимацию можно доработать в чате: изменить скорость воспроизведения, просмотреть последовательность покадрово и отредактировать отдельные кадры.

В демонстрации компания показывает создание GIF с танцующим котом по одной просьбе пользователя.

Сценарии выходят за пределы кошачьей дискотеки: анимированные маскоты, реакции для соцсетей, зацикленные изображения товаров и раскадровки для будущих видео. Исходником может стать даже простой набросок.


Заодно OpenAI заявляет об ускорении генерации изображений на 50%. Разработчикам предложили две модели в API: GPT-Image-2.6 Flare с акцентом на скорость и Sunburst — на качество и сохранение деталей при редактировании. Flare при низком качестве может создавать картинку всего за шесть секунд.

В API также появились разметка областей для точечных правок, экспорт SVG и параметр сложности, управляющий объёмом планирования при выполнении запроса.

По данным корпорации, через ChatGPT, Codex и API пользователи создают уже 4 млрд изображений в неделю. Images 2.6 объявлена доступной на всех тарифах ChatGPT и Codex в веб-версии, настольных и мобильных приложениях.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru