Linux-червь атакует пользователей Instagram

Linux-червь атакует пользователей Instagram

Специалисты международной антивирусной компании ESET обнаружили новое семейство вредоносных программ для Linux – Linux/Moose.

Открытие Linux/Moose развенчивает миф о том, что вредоносные программы для Linux и embedded-систем могут использоваться только для выполнения DDoS-атак. В отличие от других Linux-угроз, Moose не предназначен для компрометации персональных компьютеров. Атаки злоумышленников ориентированы на сетевые роутеры и некоторые другие устройства.

После заражения операционной системы роутера злоумышленники используют Linux/Moose для кражи трафика, проходящего через него. В частности, их интересуют служебные файлы сессий НТТР (cookie).

Впоследствии эти файлы будут задействованы в мошенничестве в соцсетях Facebook и Instagram, а также Twitter, YouTube и других сервисах. С их помощью можно, например, искусственно увеличить число просмотров видео, повысить число подписчиков и т.д. Эксперты ESET наблюдали, в частности, как Linux/Moose автоматически «раскручивает» новый аккаунт в Instagram.

Помимо компрометации социальных сетей, Linux/Moose перенаправляет DNS-трафик. Это позволяет злоумышленникам организовать атаки типа man-in-the-middle во всех веб-сервисах.

Более того, Linux/Moose может конкурировать с другими семействами вредоносного ПО в системе, принудительно завершая их процессы.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru