Фонд «Сколково» одобрил грант на систему мониторинга частной переписки сотрудников компаний

Фонд «Сколково» одобрил грант на систему мониторинга переписки сотрудников

Российская компания «Крибрум», входящая в группу Натальи Касперской InfoWatch и специализирующаяся на разработке интеллектуальных системы мониторинга и анализа социальных медиа, получила от фонда «Сколково» одобрение заявки на грант в размереi24 млн.

На эти деньги планируется создать альфа-версию системы DLP (от англ. Data Leak Prevention — предотвращение утечек данных) нового поколения для мониторинга рисков от действий персонала на основе технологий сбора и лингвистического анализа поведения сотрудников в соцмедиа, передает cnews.ru.

Общая сумма инвестиций в развитие проекта составитi47,3 млн. Из нихi23,3 млн вложит материнская структура — InfoWatch.

Компания «Крибрум» была основана в 2010 г. В основе ее базового одноименного продукта лежат наработки в области компьютерной лингвистики компании «Ашманов и партнеры», которая 5 лет назад на пару с InfoWatch и учредила отдельное юридическое лицо.

В настоящий момент система «Крибрум» в автоматическом режиме собирает отзывы и упоминания бренда, продуктов, услуг и ключевых персон компании, обрабатывает их, определяет эмоциональную окраску высказываний и выгружает информацию в виде наглядных отчетов, ориентированных, как правило, на маркетинговые или PR-отделы крупных организаций.

Разработчики уверяют, что система способна «понимать» правила построения предложений, определять связи между словами и анализировать тональность высказывания.

На первом этапе развития «Крибрум» участие в нем InfoWatch, как пояснил CNews ее представитель, ограничивалось финансированием и продвижением. Собственные технологии InfoWatch, связанные с отслеживанием коммуникаций внутри компании, начнут интегрироваться в DLP-систему «Крибрум» только сейчас.

Исполнительным директор «Крибрум» Антон Варнавский в разговоре с CNews указал на то, что при помощи анализа внутренней переписки и деятельности сотрудников в соцсетях можно снизить очень многие риски различного характера: коммерческие и юридические (утечки корпоративных данных, саботаж, мошенничество, взятки, воровство), репутационные (публичное ненадлежащее поведение и выражение нелояльности компании, вынос на обсуждение конфликтов внутри компании и с конкурентами), кадровые (увольнение, переманивание сотрудников, плохие привычки, отлынивание и лень), физические (конфликты, драки, нарушения техники безопасности, «корпоративные расстрелы»).

Таким образом, новый профинансированный фондом «Сколково» продукт с условным названием DLP 2.0 будет и мониторить внутрикорпоративную обстановку, и отслеживать внешние целевые атаки, осуществляемые в социальных сетях.

В отношении последней составляющей в «Крибрум» считают, что существующие на данный момент на рынке средства мониторинга соцмедиа полностью с задачей не справляются. Их возможности ограничены способностью подсчитывать число упоминаний компании и общей оценкой их эмоциональной окраски: «позитивное», «негативное», «нейтральное». В то же время, в случае направленной атаки на организацию, никакого явного негатива может и не быть. К примеру, атакой на банк может стать просто призыв к действию: «Деньги заканчиваются — надо скорее бежать».

Новую систему, решающую эту проблему, «Крибрум» рассчитывает начать продавать уже в 2017 г. За полтора года с текущего момента планируется закончить разработку прототипа, провести испытания, сделать готовый продукт и вывести его на рынок через InfoWatch.

Для будущих клиентов станет действовать дифференцированная ценовая политика. Стоимость продукта для каждой компании будет зависеть от задач, которые ей необходимо решать.

Общие вложения в компанию «Крибрум» до привлечения сколковского гранта ее соучредители не раскрывают.

i24 млн." />

В Госдуме объяснили разницу между суверенным и национальным ИИ

В России хотят разделить искусственный интеллект на два типа: суверенный и национальный. Звучит почти одинаково, но разница есть, её в эфире Радио РБК объяснил первый зампред комитета Госдумы по информационной политике, информационным технологиям и связи Антон Ткачев.

По его словам, суверенная модель ИИ — это полностью российская разработка. То есть все компоненты должны быть произведены на территории России.

Такой вариант, как пояснил депутат, в первую очередь нужен для чувствительных сфер: обороны, силовых структур и других направлений, где безопасность должна быть максимально жёсткой.

Тут логика простая: чем меньше внешних зависимостей, тем меньше поводов нервно смотреть на поставщиков и инфраструктуру.

Национальный ИИ — уже более гибкая история. Такая модель может использовать иностранные компоненты, но при этом должна размещать серверы на территории России. Это, по словам Ткачева, нужно для контроля над сервисами и их работой внутри страны.

Депутат также отметил, что России не стоит полностью закрываться от мировых разработок в области ИИ. По его мнению, для национальной модели можно брать лучшее и дорабатывать собственные решения, сохраняя при этом ключевое условие — размещение инфраструктуры в России.

Ранее власти скорректировали законопроект о регулировании искусственного интеллекта. В документе как раз появляются понятия суверенных и национальных моделей. В конце июня проект внесли в Госдуму. Если его успеют принять в весеннюю сессию, основные положения должны вступить в силу с 1 марта 2027 года.

Так что ИИ в России, похоже, хотят разложить по полкам: полностью свой — для самых закрытых и чувствительных задач, гибридный с иностранными компонентами — для более широкого применения, но с серверами на российской земле.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru