Касперский раскрыл тайны хакеров из Naikon

Китайских хакеров из Naikon тянет в политику

hackers

Специалисты по компьютерной безопасности «Лаборатории Касперского» рассказали о деятельности хакерской группы Naikon. Данная высокоорганизованная группировка из южного Китая занимается сбором геополитических данных.

Сотрудники компании впервые рассказали о деятельности шпионов в апреле 2015 года. Тогда группа столкнулась с хакерами из Hellsing которые отразили их фишинговую атаку с помощью собственной. Участников Hellsing интересовала деятельность и цели конкурентов. По словам специалистов, Naikon занимается кибершпионажем с 2010 года. Операции группы проводятся в определённых географических локациях. Цели хакеров проживают в Малайзии, Камбоджи, Сингапуре, Таиланде, Непале, Китае, Лаосе и Индонезии.

«Naikon использует инструменты, которые генерируют небольшой файл размером всего 8000 байт. Он содержит мульти-платформенный код, который встраивается в браузер вместе с информацией о настройках. С помощью такого модуля файл прикрепляется к памяти браузера и взламывает его блок конфигураций», – говорится на блоге компании.

Атака начинается с тщательно подготовленного электронного письма. В него вкладывают эксплойт для уязвимости CVE-2012-0158, которая присутствует версиях Microsoft Office с 2003 по 2010. Вредоносный файл выдаёт себя за документ Microsoft Word. Чтобы не вызывать подозрений, жертве демонстрируется файл-приманка.

Согласно проведённому анализу, основной модуль – инструмент удалённого доступа. Он создаёт путь для зашифрованного сообщения с командным сервером. Специалисты нашли 48 допустимых команд, в том числе позволяющих добавлять новые модули. Они используются для расширения функциональности или управления зараженной системой через командную строку.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru