11 стран Юго-Восточной Азии пребывают в киберосаде уже 5 лет

11 стран Юго-Восточной Азии пребывают в киберосаде уже 5 лет

В ходе изучения одной из самых активных кампаний кибершпионажа в Юго-Восточной Азии Naikon «Лаборатория Касперского» выяснила, что от действий злоумышленников уже на протяжении пяти лет страдают государственные, военные и общественные организации в одиннадцати странах региона, в частности на Филиппинах, в Малайзии, Камбодже, Индонезии, Вьетнаме, Мьянме, Сингапуре, Непале, Таиланде, Лаосе и Китае. 

Злоумышленники, владеющие, по всей видимости, китайским языком, выстраивают всю необходимую для кибератак инфраструктуру непосредственно на территории страны – это позволяет им в режиме реального времени подключаться к сетям своих жертв и извлекать интересующую их информацию. «Лаборатория Касперского» выяснила, что в ходе как минимум одной операции Naikon для каждой страны был выделен оператор, хорошо понимающий культурные особенности вверенной ему территории (например, привычку пользователей задействовать личную почту в рабочих целях). 

 

 

В арсенале создателей шпионского ПО Naikon – 48 команд для различных удаленных операций, в том числе на проверку данных, находящихся в атакуемой корпоративной сети, выгрузку и загрузку файлов, установку дополнительных модулей. В системы жертв вредоносные программы попадают при помощи целевого фишинга – писем, содержащих вложения, которые потенциально могут заинтересовать получателей. На деле эти вложения содержат исполняемый файл, который загружает шпионское ПО на компьютер. 

В 2014 году «Лаборатория Касперского» отметила значительный скачок в активности группировки. Сразу после трагедии с пропавшим самолетом Malaysia Airlines, выполнявшем рейс MH 370, злоумышленники предприняли массовую рассылку по организациям, потенциально владеющим информацией о трагедии.  

«Киберпреступники, стоящие за Naikon, сумели создать очень гибкую инфраструктуру, которая может быть легко развернута в любой интересующей их стране и позволяет перенаправлять информацию из систем жертв на сервер злоумышленников. Кроме того, получение нужных данных значительно упрощается благодаря наличию выделенных операторов, которые «занимаются» определенным кругом пользователей», – рассказывает Александр Гостев, главный антивирусный эксперт «Лаборатории Касперского». 

ScanFactory выходит на рынок ИИ-фаерволов с решением Prizma

ScanFactory представила новый продукт Prizma — решение для контроля и защиты корпоративной ИИ-инфраструктуры. Продукт позволяет компаниям безопасно использовать LLM и ИИ-агентов, контролируя данные, доступы, расходы и взаимодействие с внешними ИИ-сервисами.

Корпоративное использование искусственного интеллекта быстро растет: сотрудники подключают публичные LLM, команды внедряют ИИ-агентов и RAG-системы, а количество обращений к различным моделям увеличивается. Вместе с этим у компаний появляется новый класс рисков — от утечек конфиденциальных данных до неконтролируемого теневого AI.

Prizma работает как единая точка контроля между пользователями, корпоративными системами и ИИ-провайдерами. Решение анализирует запросы и ответы в реальном времени и позволяет централизованно управлять тем, как внутри компании используется искусственный интеллект.

Что умеет Prizma

Контролировать потребление токенов — учитывать использование моделей и расходы на ИИ у разных провайдеров из единой точки.

Защищать от AI-атак — выявлять и блокировать prompt injection и другие классы атак, включая угрозы из OWASP LLM Top 10.

Предотвращать утечки данных — находить и маскировать конфиденциальную информацию в запросах к ИИ и ответах моделей.

Автоматически блокировать опасные запросы на основе заданных политик безопасности.

Управлять ИИ-агентами с помощью ролевой модели и графа их взаимодействий.

Логировать и аудитировать обращения к ИИ, обеспечивая прозрачность использования моделей внутри компании.

Не только защита запросов

Отдельное внимание в Prizma уделено рискам, которые возникают при построении собственной ИИ-инфраструктуры.

Решение позволяет защищать RAG-системы, обнаруживая секреты и чувствительную информацию в используемых файлах, а также выявлять теневые AI — несанкционированное использование ИИ-сервисов внутри инфраструктуры компании.

Для критических сценариев предусмотрен kill switch на основе ролевой модели, позволяющий оперативно ограничить работу отдельных ИИ-агентов или цепочек взаимодействия.

Таким образом, Prizma формирует единый уровень безопасности между корпоративной инфраструктурой и ИИ — от публичных LLM до внутренних моделей, RAG-систем и автономных агентов.

С выходом Prizma ScanFactory расширяет направление кибербезопасности и выходит в новый для компании сегмент — защиту корпоративной ИИ-инфраструктуры.

Записаться на демонстрацию продукта и запросить сравнение по 83 пунктам можно по почте: info@sf-cloud.ru

Реклама, 18+. ООО «СканФэктори» ИНН 7727458406
ERID: 2Vfnxw2mxV1

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru